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AutoScout24 : un acteur majeur du marché automobile en ligne
AutoScout24 Group se positionne comme le plus grand marché en ligne pour les voitures en Europe et au Canada. Chaque mois, plus de 30 millions d'utilisateurs accèdent à une vaste base de données comprenant plus de deux millions d'annonces de véhicules. L'entreprise opère sous plusieurs marques, notamment AutoScout24 en Europe et AutoTrader.ca au Canada, et collabore avec un réseau de 45 000 partenaires concessionnaires. Avec environ 2 000 employés dans le monde, AutoScout24 s'efforce de répondre aux attentes croissantes des consommateurs en matière de produits tout en gérant la complexité croissante des systèmes.
Face à ces défis, l'entreprise a ressenti une pression accrue pour innover plus rapidement sans compromettre la fiabilité. L'objectif est d'améliorer continuellement l'expérience des acheteurs dans la recherche, l'évaluation et l'achat de véhicules, ainsi que d'optimiser la manière dont les concessionnaires commercialisent et vendent leur inventaire. Cependant, les améliorations incrémentales ne suffisaient plus face à des migrations à grande échelle et à une demande croissante en ingénierie. L'émergence des grands modèles de langage a offert une opportunité unique de repenser fondamentalement la manière dont les logiciels sont construits, testés et évolués, faisant d'OpenAI un partenaire naturel pour cette transformation.
L'impact de l'IA sur les processus d'AutoScout24
Frederik Kraus, Directeur Technique d'AutoScout24 Group, a déclaré que l'IA modifie non seulement la manière dont l'entreprise construit ses produits, mais aussi ce qu'elle peut offrir à ses utilisateurs et partenaires concessionnaires. Des itérations plus rapides se traduisent par de meilleures expériences pour les acheteurs et des moyens plus efficaces pour les concessionnaires d'atteindre et de convertir les clients.
AutoScout24 a adopté une stratégie d'IA en deux couches pour équilibrer une large habilitation avec un impact technique profond. ChatGPT a été déployé dans toute l'organisation, donnant accès à des outils d'IA à environ 2 000 employés et établissant une solide base de littératie en IA à travers les fonctions. Parallèlement, l'entreprise a intégré Codex dans ses flux de travail d'ingénierie, de données et de produits, équipant environ 1 000 employés bâtisseurs d'un agent de codage intégré directement dans leurs processus quotidiens. Codex a été sélectionné après une évaluation de trois mois au sein des équipes, où il a démontré de solides performances en matière d'ergonomie, de compatibilité des flux de travail et d'améliorations mesurables de la productivité et de la qualité du code.
Adoption et résultats concrets
Pour garantir une adoption à grande échelle, AutoScout24 Group a établi un réseau de champions de l'IA interfonctionnels. Ce groupe a créé une boucle de rétroaction entre la direction centrale et les équipes individuelles, aidant à traduire les capacités de l'IA en cas d'utilisation pratiques et réels. Cette approche a encouragé une adoption organique et a veillé à ce que l'IA soit intégrée dans les flux de travail existants plutôt que traitée comme un outil autonome.
Codex a rapidement prouvé sa valeur dans plusieurs cas d'utilisation à fort impact, notamment la revue automatisée des demandes de tirage, le refactoring à grande échelle, la documentation technique et l'analyse post-incident. Au-delà de l'ingénierie, les outils d'IA ont permis aux rôles non techniques de prototyper des idées et de valider des concepts de manière indépendante, accélérant ainsi l'innovation au sein de l'organisation. Cela soutient finalement une livraison plus rapide des améliorations sur la plateforme, bénéficiant à la fois aux acheteurs et aux partenaires concessionnaires.
Frederik Kraus a ajouté que Codex est devenu un élément clé des flux de travail d'ingénierie, apportant un impact mesurable sur la productivité, la qualité et la rapidité. Les résultats sont tangibles : les délais de développement ont été réduits de 2–3 semaines à seulement 2–3 jours pour certains projets. L'augmentation du débit d'ingénierie permet des itérations et des expérimentations plus rapides, tandis que la qualité et la cohérence du code sont améliorées grâce à des revues automatisées. La charge de travail manuelle dans les revues de demandes de tirage et la documentation a également été réduite, et la capacité d'innovation a été étendue en permettant aux rôles non techniques de prototyper des idées.
Leçons et perspectives d'avenir
AutoScout24 a tiré plusieurs leçons de cette intégration de l'IA. Il est crucial de combiner un accès large à l'IA avec une intégration profonde des flux de travail pour maximiser l'impact. Prioriser les cas d'utilisation réels plutôt que les mandats descendus favorise l'adoption, et établir des champions interfonctionnels permet de diffuser les connaissances de manière organique. L'évaluation rigoureuse des outils d'IA à l'aide de métriques d'ingénierie mesurables est également essentielle. Enfin, il est important de se concentrer sur l'augmentation des capacités existantes de l'équipe, et non sur leur remplacement.
AutoScout24 Group continue d'élargir son utilisation de l'IA à la fois dans les flux de travail internes et les produits destinés aux clients. Les efforts futurs se concentreront sur une intégration plus profonde de l'IA dans les systèmes de base, permettant une automatisation et une intelligence encore plus grandes sur la plateforme. Alors que l'entreprise développe ses capacités en IA, elle vise à améliorer encore les expériences des utilisateurs, à autonomiser les équipes à travers les fonctions et à débloquer de nouvelles efficacités dans la manière dont les produits sont construits et livrés.
