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Intercom a récemment réalisé une avancée majeure dans son processus d'ingénierie en doublant sa vitesse de développement en seulement neuf mois. Cette transformation a été rendue possible grâce à l'intégration de Claude Code, un outil d'intelligence artificielle qui a permis à 100 % des ingénieurs, designers, PMs et TPMs de l'entreprise de participer à l'expédition de code.
Brian Scanlan, ingénieur principal chez Intercom, a dirigé cette transition vers une ingénierie axée sur l'IA. En neuf mois, l'entreprise a doublé le nombre de PR fusionnées par employé R&D, tout en maintenant la qualité du code. Cette performance a été atteinte grâce à l'utilisation de Claude Code, qui a permis une adoption généralisée de l'IA parmi les équipes d'Intercom.
Une infrastructure de télémétrie avancée
Pour mesurer l'impact de l'IA sur ses opérations, Intercom a mis en place une infrastructure de télémétrie sophistiquée. Celle-ci permet de suivre l'adoption de l'IA et d'évaluer la qualité du code produit par des centaines d'ingénieurs. Cette approche a permis à l'entreprise de maintenir des normes élevées tout en augmentant sa productivité.
Un référentiel de compétences innovant
Intercom a également développé un référentiel de compétences doté de hooks qui appliquent automatiquement les normes d'ingénierie. Cette innovation a facilité une adoption rapide de l'IA et a préparé l'entreprise à un avenir où les agents joueront un rôle central, grâce à l'utilisation de CLIs, MCPs et APIs éphémères.
Vers un backlog zéro
L'un des objectifs ambitieux d'Intercom est d'atteindre un backlog zéro, un concept désormais réalisable grâce à l'efficacité accrue apportée par l'IA. Ce changement a des implications profondes pour la culture d'ingénierie de l'entreprise, en permettant une gestion plus agile et réactive des projets.
Adoption rapide et cadre de responsabilité
Le succès de cette transformation repose également sur un cadre de permission et de responsabilité bien défini, qui a facilité l'adoption rapide de l'IA au sein de l'entreprise. Ce cadre a permis de traiter les dépenses en IA comme un investissement stratégique, plutôt qu'un simple coût.
Outils et références
Parmi les outils utilisés dans cette transformation figurent Claude Code, Cursor, Honeycomb, Snowflake, Fin AI, et Vercel. Le référentiel GitHub d'Intercom et le client Google API Go ont également été des ressources clés dans ce processus.
Pour en savoir plus sur les acteurs de cette transformation, vous pouvez suivre Brian Scanlan sur X et LinkedIn, ainsi que Claire Vo sur ChatPRD, son site web, LinkedIn, et X.
