Brief IA : Rebellions défie Nvidia : une IA plus économe et abordable

Rebellions défie Nvidia : une IA plus économe et abordable

Brief IA
Tom Levy·3 min·3 vues

Rebellions a levé 400 millions de dollars en pré-IPO pour développer des systèmes d'inférence à faible consommation d'énergie, promettant une réduction de la consommation d'énergie par six et un coût d'acquisition jusqu'à 75 % inférieur aux GPU Nvidia. Ces systèmes, compatibles avec les datacenters existants et sans besoin de refroidissement liquide, pourraient transformer l'accessibilité des technologies d'IA.

En bref
1Rebellions, start-up de Séoul, a levé 400 millions de dollars pour développer des systèmes d'inférence IA plus économes.
2Le RebelRack promet une consommation réduite par six et un coût d'acquisition jusqu'à 75 % inférieur aux GPU Nvidia.
3Les systèmes de Rebellions sont compatibles avec les datacenters existants, sans nécessiter de refroidissement liquide.
💡Pourquoi c'est importantRebellions pourrait bouleverser le marché des datacenters en offrant des solutions IA plus accessibles et économes en énergie.
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Rebellions lève 400 millions pour révolutionner l'IA

La start-up coréenne Rebellions, fondée en 2020 à Séoul, a récemment levé 400 millions de dollars en pré-IPO. Cette levée de fonds a été menée par Mirae Asset Financial Group et le Fonds national de croissance de Corée, portant le total des fonds levés à 850 millions de dollars et valorisant l'entreprise à 2,34 milliards de dollars. Rebellions se positionne comme un acteur innovant dans le domaine de l'intelligence artificielle, avec l'ambition de réduire drastiquement les coûts et la consommation énergétique des systèmes d'inférence IA.

Des systèmes d'inférence plus économes

Rebellions a lancé deux systèmes d'inférence, le RebelRack et le RebelPOD, qui promettent de diviser par six la consommation énergétique par rapport aux solutions actuelles, tout en offrant un coût d'acquisition jusqu'à 75 % inférieur aux GPU Nvidia. Ces systèmes sont conçus pour s'intégrer facilement dans les datacenters existants grâce à leur format rack standard de 19 pouces et leur refroidissement à air, éliminant ainsi le besoin de refroidissement liquide. Selon Sunghyun Park, cofondateur et PDG de Rebellions, « l'IA se mesure désormais à sa capacité à opérer dans le monde réel, à grande échelle, sous contraintes énergétiques et avec un retour sur investissement clair ».

Compatibilité et performance

Le RebelRack est composé de quatre nœuds, chacun intégrant huit cartes, totalisant 32 accélérateurs Rebel100. Ces accélérateurs offrent une performance de 64 pétaFLOPS en FP8 et une bande passante mémoire agrégée de 153,6 téraoctets par seconde. Chaque carte affiche un TDP de 600 W en format PCIe. Le RebelPOD, quant à lui, peut être configuré en cluster de 8 à 128 nœuds, interconnectés via un réseau Ethernet de 800 Gbps. Marshall Choy, directeur commercial de Rebellions, a déclaré que quiconque a déjà travaillé avec vLLM, PyTorch ou Red Hat OpenShift sait déjà utiliser la plateforme, car tout le stack est open source, de vLLM jusqu'à OpenShift. Rebellions est également membre de la PyTorch Foundation, un fait notable dans le monde restreint des start-up de puces d'IA.

Soutien de Samsung et SK Hynix

Les puces Rebel100 utilisent une architecture chiplet en quatre dies de calcul, fabriquées par Samsung avec le procédé SF4X, et sont équipées de 144 Go de mémoire HBM3e, offrant une bande passante de 4,8 To/s par puce. Rebellions bénéficie du soutien de Samsung et SK Hynix, deux géants de la mémoire HBM, ce qui lui assure une flexibilité d'approvisionnement. Actuellement, Rebellions s'approvisionne en HBM chez Samsung, mais peut basculer sur SK Hynix sans friction particulière.

Expansion internationale et perspectives

Avec un total de 850 millions de dollars levés et une valorisation de 2,34 milliards de dollars, Rebellions s'étend à l'international, avec des bureaux au Japon, en Arabie Saoudite, à Taïwan et aux États-Unis. La start-up envisage un dépôt d'IPO d'ici fin 2026 ou début 2027, avec JPMorgan comme conseiller financier. Marshall Choy a également souligné que le développement du réseau d'interconnexion est une priorité, avec l'objectif de passer de la réflexion au niveau du rack à celle de la rangée, puis du datacenter entier.

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