Cette startup a créé des agents IA pour gérer des projets de construction comme les centres de données. Découvrez le pitch deck qu'elle a utilisé pour lever 9 millions de dollars.

Cette startup a créé des agents IA pour gérer des projets de construction comme les centres de données

Eshan Jayamanne, le fondateur et PDG de Krane, a levé 9 millions de dollars pour ses agents IA qui s'occupent des tâches liées à la chaîne d'approvisionnement dans la construction. Jayamanne a déclaré qu'environ un tiers de son travail concerne des projets de construction de centres de données.

Krane, une startup basée à San Francisco, développe des logiciels d'IA pour les chaînes d'approvisionnement dans la construction. Elle a conçu des agents IA qui aident les équipes de construction à gérer l'approvisionnement et la livraison de matériaux pour des projets tels que des centres de données, des établissements de santé et des écoles. Sa plateforme centralise les données provenant de tableurs, de plannings de projet et de communications avec les fournisseurs dans un système unique. Elle utilise ensuite des agents IA pour automatiser des tâches telles que le suivi des commandes, le contact avec les fournisseurs par téléphone ou par e-mail, et la réconciliation des factures.

Jayamanne a expliqué à Business Insider que la plateforme de son entreprise commence généralement par identifier l'équipement et les matériaux spécifiés dans un projet de construction.

• "Ensuite, nous examinons 'quelles sont toutes mes devis auprès de tous mes fournisseurs, et avec qui puis-je réellement travailler' en comparant les délais de livraison et les exigences pour les spécifications. C'est là que l'IA entre en jeu," a-t-il déclaré.

La startup a créé plusieurs agents IA spécialisés dans différents domaines de la chaîne d'approvisionnement, tels que les livraisons et l'identification des risques d'approvisionnement. Jayamanne, ancien ingénieur et opérateur de construction ayant travaillé sur des projets de centres de données, a fondé l'entreprise en 2023. L'objectif est de réduire les retards dans les projets de construction et d'éviter qu'ils ne dépassent le budget, tout en s'intégrant aux outils de construction existants comme Autodesk et Procore.

Environ la moitié des clients de Krane sont des projets de santé, et environ un tiers concerne des constructions de centres de données, a précisé Jayamanne. Les centres de données sont des projets complexes qui peuvent être retardés par des délais concernant des équipements critiques, tels que des générateurs.

Le secteur de la technologie de construction est devenu de plus en plus compétitif, et des entreprises comme TrunkTools et Mastt s'orientent également vers des agents IA. Bien que la construction ait historiquement été plus lente que d'autres industries à adopter des outils logiciels, Jayamanne affirme que ce n'est plus le cas.

• "Ce moment des LLM a tout changé," a-t-il déclaré, en faisant référence aux grands modèles de langage, la technologie qui sous-tend des IA comme ChatGPT.

Jayamanne a précisé que les humains sont "dans la boucle" pour approuver les décisions des agents IA de Krane, mais que ses agents vocaux ont une plus grande autonomie. Le tour de financement initial de la startup a été co-dirigé par Glasswing Ventures et Link Ventures.

Les nouveaux fonds seront utilisés pour étendre son produit et ajouter de nouvelles fonctionnalités, y compris des outils destinés aux sous-traitants et une automatisation supplémentaire pour l'approvisionnement et les paiements.

• "Je suis vraiment concentré sur le fait de lever 'juste assez' parce que des tours plus importants n'ont plus de sens," a-t-il ajouté, soulignant que des entreprises comme la sienne peuvent utiliser l'IA pour fonctionner avec des équipes d'ingénierie plus petites.

Voici un aperçu exclusif du pitch deck de neuf pages que Krane a utilisé pour lever 9 millions de dollars.

• La plateforme de Krane est destinée aux propriétaires, sous-traitants et entrepreneurs généraux.
• La startup propose des outils tout au long du processus de construction.
• Elle vise à réduire les retards dans les projets qui entraînent des coûts supplémentaires.
• L'IA de Krane centralise les données provenant de différentes sources.
• Elle se décrit comme "native de l'IA".
• La startup affirme que sa plateforme améliore la prévisibilité dans les chaînes d'approvisionnement de construction.
• Elle utilise plusieurs agents spécialisés pour soutenir les équipes de construction dans diverses tâches.
• La technologie s'intègre aux logiciels de construction existants.
• Les secteurs clés de Krane incluent les centres de données et la santé.