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Krane, une startup basée à San Francisco, a récemment réussi à lever 9 millions de dollars pour ses agents d'intelligence artificielle (IA) qui transforment la gestion des chaînes d'approvisionnement dans le secteur de la construction. Fondée par Eshan Jayamanne en 2023, Krane se concentre sur l'automatisation des tâches complexes liées à l'approvisionnement et à la livraison de matériaux pour des projets variés, notamment les centres de données, les établissements de santé et les écoles.
La plateforme de Krane se distingue par sa capacité à centraliser les données provenant de multiples sources, telles que les tableurs, les plannings de projet et les communications avec les fournisseurs, dans un système unique. Les agents IA de Krane prennent ensuite en charge des tâches cruciales comme le suivi des commandes, la communication avec les fournisseurs par téléphone ou par e-mail, et la réconciliation des factures. Jayamanne a expliqué que la plateforme commence généralement par identifier l'équipement et les matériaux spécifiés dans un projet de construction. "Ensuite, nous examinons 'quelles sont toutes mes devis auprès de tous mes fournisseurs, et avec qui puis-je réellement travailler' en comparant les délais de livraison et les exigences pour les spécifications. C'est là que l'IA entre en jeu," a-t-il déclaré.
Krane a développé plusieurs agents IA spécialisés dans différents aspects de la chaîne d'approvisionnement, tels que la gestion des livraisons et l'identification des risques d'approvisionnement. L'objectif principal de ces agents est de minimiser les retards et les dépassements de budget tout en s'intégrant de manière fluide aux outils de construction existants comme Autodesk et Procore. Environ la moitié des clients de Krane sont des projets de santé, et environ un tiers concerne des constructions de centres de données, des projets souvent retardés par des délais liés à des équipements critiques tels que des générateurs.
Le secteur de la technologie de construction devient de plus en plus compétitif, avec des entreprises comme TrunkTools et Mastt qui se tournent également vers l'IA. Bien que la construction ait historiquement été plus lente que d'autres industries à adopter des outils logiciels, Jayamanne affirme que ce n'est plus le cas. "Ce moment des LLM a tout changé," a-t-il déclaré, en faisant référence aux grands modèles de langage, la technologie qui sous-tend des IA comme ChatGPT.
Jayamanne a précisé que les humains sont "dans la boucle" pour approuver les décisions des agents IA de Krane, mais que ses agents vocaux ont une plus grande autonomie. Le tour de financement initial de la startup a été co-dirigé par Glasswing Ventures et Link Ventures. Les nouveaux fonds seront utilisés pour étendre son produit et ajouter de nouvelles fonctionnalités, y compris des outils destinés aux sous-traitants et une automatisation supplémentaire pour l'approvisionnement et les paiements. "Je suis vraiment concentré sur le fait de lever 'juste assez' parce que des tours plus importants n'ont plus de sens," a-t-il ajouté, soulignant que des entreprises comme la sienne peuvent utiliser l'IA pour fonctionner avec des équipes d'ingénierie plus petites.
La plateforme de Krane est destinée aux propriétaires, sous-traitants et entrepreneurs généraux. Elle propose des outils tout au long du processus de construction et vise à réduire les retards dans les projets qui entraînent des coûts supplémentaires. L'IA de Krane centralise les données provenant de différentes sources et se décrit comme "native de l'IA". La startup affirme que sa plateforme améliore la prévisibilité dans les chaînes d'approvisionnement de construction et utilise plusieurs agents spécialisés pour soutenir les équipes de construction dans diverses tâches.
