Cloneable lève 4,6 millions pour cloner l'expertise industrielle

Cloneable, une startup innovante spécialisée dans l'intelligence artificielle, a récemment annoncé avoir levé 4,6 millions de dollars lors d'un tour de financement initial. Cette levée de fonds a été dirigée par Congruent Ventures, avec la participation notable de First In, Overline, Bull City Venture Partners et St. Elmo Venture Capital, la branche d'investissement de Texas Area Telecom. Grâce à ce financement, le total des fonds levés par Cloneable atteint désormais 5,35 millions de dollars depuis sa création en 2023.

La société, basée à Raleigh en Caroline du Nord, utilise l'IA pour observer et reproduire le savoir-faire des experts humains dans des secteurs tels que l'énergie, le pétrole, le gaz et l'agriculture. Cette approche vise à résoudre la "crise de connaissance" à laquelle ces industries sont confrontées, alors que les travailleurs expérimentés partent à la retraite plus rapidement qu'ils ne peuvent être remplacés. Pour chaque jeune travailleur entrant dans le secteur de l'énergie, 2,4 travailleurs expérimentés prennent leur retraite, une tendance préoccupante alors que la demande en énergie devrait doubler d'ici 2050.

En 2019, les cofondateurs de Cloneable, Lia Reich, Tyler Collins et Patrick Lohman, ont pris conscience de ce problème lors d'une mission en Californie pour inspecter des infrastructures critiques après des incendies de forêt. Ils ont constaté que l'analyse des données recueillies par des drones était inefficace, car elle reposait sur un petit nombre d'experts. "C'était un moment 'aha'", se souvient Lia Reich, PDG de la société. "Nous avons réalisé que cela ne pouvait pas être la solution. Si nous savons ce que l'expert recherche, pourquoi ne pouvons-nous pas simplement cloner cette expertise ?"

Une solution pour les industries lourdes

Cloneable a lancé en février 2025 Cloneable Field, un produit destiné à l'inspection automatisée des infrastructures. La startup déploie désormais un produit agentique qui transforme le savoir-faire des experts en agents IA évolutifs. Ces agents peuvent accomplir en quelques minutes des tâches qui prendraient normalement plusieurs heures à des ingénieurs humains. Par exemple, un processus qui prend généralement huit heures à un ingénieur humain peut être réalisé par un agent Cloneable en moins de deux minutes.

Par exemple, un agent Cloneable peut traiter entre 2 et 3 millions de poteaux utilitaires par an, comparé aux 4 500 à 5 500 poteaux qu'un ingénieur humain peut gérer. Cette efficacité accrue pourrait permettre à des villes entières d'être connectées à la fibre optique dans un délai beaucoup plus court. "Un seul ingénieur peut traiter environ 4 500 à 5 500 poteaux par an avant d'atteindre un plafond de capacité", explique Reich. "Notre agent traite entre 2 millions et 3 millions de poteaux par an. Pour une entreprise d'ingénierie de taille moyenne avec cinq à dix personnes passant la moitié de leur temps sur ce travail, cela représente entre 115 000 et 312 000 dollars par an en main-d'œuvre qui n'est pas redirigée vers un travail à plus forte valeur ajoutée."

Expansion et modèle économique

Cloneable prévoit d'étendre son offre à d'autres secteurs à forte composante infrastructurelle, comme la gestion de la végétation, la construction, le ferroviaire, l'exploitation minière et la fabrication. La startup génère des revenus grâce à des licences basées sur le nombre d'appareils de collecte sur le terrain et des frais d'utilisation pour son nouvel agent.

La startup affirme avoir multiplié son chiffre d'affaires récurrent annuel par 100 entre février et la fin de 2025. Elle compte des dizaines de clients, dont American Electric Power, Southern California Edison, Burns & McDonnell, TRC, Sigma, et Perdue, qui étend le modèle de "clonage d'experts" à l'élevage et à l'approvisionnement alimentaire.

Contrairement à l'IA générique qui nécessite du codage ou des données propres, la plateforme de Cloneable "observe" les experts. L'IA regarde un expert effectuer un flux de travail, tel qu'un design complexe de poteaux utilitaires. Elle capture ensuite l'audio et la documentation de l'expert en temps réel. Ensuite, elle transforme cette expérience contextuelle en un agent IA capable d'exécuter la même tâche.

"Notre différenciation repose sur une décennie d'expérience vécue sur le fonctionnement réel de ces industries, ainsi que sur les données et les flux de travail propriétaires que nous avons capturés en étant à l'intérieur de ces entreprises", a déclaré Reich, ajoutant que tout est hautement spécifique — des outils à leur configuration par client.

Les grandes entreprises de modèles fondamentaux se concentrent sur le modèle lui-même, a-t-elle déclaré. "Nous nous concentrons sur un cadre qui exploite différents types de modèles, y compris des modèles petits et spécifiques", a-t-elle dit. "Nous clonons les connaissances et l'expérience de nos clients dans un petit modèle, ce qui rend leur travail extrêmement rentable. Nous l'avons conçu de sorte que tout ce que l'agent doit savoir est : ma société, mes règles, mon secteur, mes outils."

Cloneable génère des revenus grâce à son offre de terrain via des licences basées sur le nombre d'appareils de collecte sur le terrain. Avec son nouvel agent, les frais sont basés sur l'utilisation et par jeton.

Résoudre à la fois les données et les agents pour agir dessus

Eliza Cushman, partenaire chez Congruent Ventures, a déclaré que l'investissement de son entreprise dans Cloneable était le résultat de nombreuses conversations avec les fondateurs sur l'adoption de l'IA dans les industries traditionnelles. "Nous avons vu des entreprises se concentrer soit sur la capture de données avec du matériel complexe et coûteux, soit sur l'IA agentique pour le bureau où elles peinent à obtenir les données de haute fidélité nécessaires pour alimenter ces agents", a-t-elle écrit. "Cloneable a résolu les deux."

Elle a ajouté que son entreprise parie sur l'équipe de Cloneable pour apporter l'IA dans des secteurs où les solutions horizontales "ne sont pas assez profondes".