Brief IA : Shift Robotics : l'IA nettoie votre appartement gratuitement

Shift Robotics : l'IA nettoie votre appartement gratuitement

Brief IA
Tom Levy·5 min·15 vues

Shift Robotics propose un service de nettoyage gratuit à New York, où des agents portent des caméras montées sur la tête pour enregistrer leurs tâches ménagères. Ces vidéos servent de données d'entraînement pour des laboratoires d'IA et des entreprises de robotique. Cette approche innovante pourrait transformer le secteur des services domestiques en intégrant l'IA dans les tâches quotidiennes.

En bref
1Shift Robotics propose un nettoyage gratuit à New York, en échange de vidéos pour entraîner l'IA.
2La startup, issue de microagi, a déjà séduit avec 250 sessions de nettoyage réservées rapidement.
3L'entreprise collecte des données dans 15 pays pour améliorer l'IA dans des tâches ménagères complexes.
💡Pourquoi c'est importantCette initiative pourrait transformer l'accès aux services domestiques tout en accélérant le développement de la robotique domestique.
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Une nouvelle approche pour entraîner l'IA grâce à Shift Robotics

Shift Robotics, une startup innovante issue du laboratoire allemand microagi, propose une offre intrigante : nettoyer gratuitement votre appartement à condition que l'IA puisse observer. Les agents de nettoyage de Shift sont équipés de caméras frontales qui capturent leurs gestes lors des tâches ménagères. Ces enregistrements vidéo servent ensuite de matériau d'entraînement pour les laboratoires d'intelligence artificielle et les entreprises de robotique.

Basée à Munich, Shift a été fondée par des ingénieurs de la Formule 1 et un chercheur en IA. À New York, une ville où la gratuité est rare, Shift Robotics propose un service de nettoyage à coût zéro. Cependant, l'astuce réside dans le fait que les agents enregistrent leurs actions, comme faire la vaisselle ou passer la serpillière, pour générer des données d'entraînement pour l'IA.

Un succès viral et une demande croissante

Avant la semaine dernière, Shift était peu connue. Cependant, sa vidéo de lancement a rapidement attiré l'attention, accumulant plus de 8 millions de vues. Les 250 premières sessions de nettoyage offertes se sont écoulées en un clin d'œil. "Nous avons reçu des milliers de demandes de réservation", a déclaré Harry Kilberg, directeur général de Shift aux États-Unis, à Business Insider.

Shift s'inscrit dans une tendance croissante où les entreprises d'IA cherchent à acquérir des données du monde réel pour développer des machines capables de fonctionner dans des environnements domestiques, industriels et commerciaux. Des entreprises comme OpenAI, Nvidia, Meta et Tesla s'intéressent de plus en plus à la robotique.

Kilberg, qui figure dans la vidéo de lancement, n'est pas surpris par cet engouement. "Nous savions que notre idée était révolutionnaire et qu'elle deviendrait virale", a-t-il confié.

Une ambition mondiale pour microagi

Shift est la branche grand public de microagi, un laboratoire de recherche fondé à Munich l'année dernière. Ce laboratoire se concentre sur le développement de l'AGI physique, ou intelligence générale artificielle, pour des machines capables d'interagir avec le monde réel. Les fondateurs, Bercan Kilic et Yoan Iliev, sont d'anciens ingénieurs aérodynamiques de la Formule 1, et Anton Poletaev est un ancien chercheur à l'Alan Turing Institute.

Shift opère dans 15 pays et emploie 14 000 opérateurs qui collectent des données du monde réel, selon Kilberg. Il décrit cette initiative comme un moyen d'accélérer la transition vers une économie où les biens et services quotidiens deviennent plus accessibles.

Les défis de l'entraînement des robots

Kilberg reconnaît que les robots capables d'effectuer des tâches ménagères de manière fiable ne sont pas encore une réalité. En attendant, les personnes peuvent être rémunérées pour fournir les données nécessaires à l'apprentissage de ces systèmes.

Les données du monde réel sont cruciales pour les startups et les grandes entreprises technologiques qui souhaitent faire évoluer l'IA des chatbots vers des machines capables d'interagir physiquement. Les grands modèles de langage sont formés sur d'énormes volumes de texte et d'images en ligne. Cependant, un corpus similaire pour les robots n'existe pas encore, ce qui pousse l'industrie à le créer en partant de zéro.

Une stratégie économique viable

L'offre de nettoyage gratuit soulève des questions sur sa viabilité économique. "Les économies unitaires sont meilleures que ce que l'on pourrait penser", assure Kilberg. La technologie de microagi traite les données de manière à en améliorer la qualité, permettant ainsi de les vendre à un prix premium aux laboratoires d'IA et aux entreprises de robotique. Les vidéos sont anonymisées par un floutage des visages et des écrans, et aucun son n'est enregistré. Microagi utilise également ces données pour sa propre recherche.

Kilberg explique que l'idée de ce service est née d'utilisateurs initiaux qui enregistraient déjà leurs tâches ménagères et souhaitaient en faire plus. "Ils ont commencé à proposer des services de nettoyage à leurs voisins, car nous couvrions les frais", a-t-il déclaré. Certains ont même enregistré leurs activités dans des épiceries ou des soupes populaires.

Une expansion prévue aux États-Unis

New York n'est que le début pour Shift. Kilberg a annoncé que l'entreprise prévoit de s'étendre à travers les États-Unis et d'ajouter d'autres services gratuits ou subventionnés, comme la cuisine et la plomberie.

Shift s'inscrit dans un marché en pleine expansion pour les données collectées dans le monde physique. Des entreprises comme Scale AI, Turing et micro1, qui ont contribué à l'essor des chatbots, se tournent désormais vers la collecte de données du monde réel. L'objectif est de combler ce que le roboticien de l'UC Berkeley, Ken Goldberg, appelle le "gap de données de 100 000 ans".

Une collecte de données diversifiée

Plus Shift élargit ses services, plus ses vidéos deviennent précieuses. Les laboratoires d'IA et les entreprises de robotique ont besoin de données d'entraînement variées pour que les robots puissent s'adapter à la complexité du monde réel.

Shift se concentre également sur la diversité géographique. Kilberg indique que l'entreprise opère dans des pays où peu d'autres collectent ce type de données, comme la Bulgarie, la Géorgie et l'Afrique du Sud. Il mentionne que Shift a particulièrement bien réussi en France.

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