Anthropic affirme que plus de 80 % du code de production provenait déjà de Claude en mai. L'entreprise indique aussi recruter une part plus faible de profils techniques juniors, tandis qu'une responsable déclare que toute la programmation de son équipe est désormais assurée par des agents.
Chez Anthropic, plus de 80 % du code et une adoption à l'échelle
En mai, Anthropic a annoncé que Claude avait généré plus de 80 % du code de production de l'ensemble de l'entreprise. La société a étendu l'utilisation de Claude Code à toute son organisation et rapporte, dans un document publié la semaine dernière, qu'à mesure que les agents d'IA ont pris une place plus importante en interne, la part des recrutements de postes techniques juniors a diminué. La croissance des revenus a ralenti au troisième trimestre. Anthropic se rapproche également d'une introduction en bourse, avec une valorisation potentielle de 2 trillions de dollars.
Concevoir côté humain, programmer côté agents
Katelyn Lesse explique que, dans son équipe, les membres conçoivent les systèmes et les vérifications, puis délèguent la programmation à Claude. Lors d'une migration d'une base de code majeure de Python vers Rust, les employés ont mis en place un moyen de vérifier le résultat final. Selon elle, des agents ont assuré la construction et la surveillance tout au long de ce processus. Elle précise aussi qu'Anthropic permet déjà à des agents de corriger des tests de façon autonome, sans intervention humaine.
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Une équipe de 200 personnes dit confier l'intégralité du code à Claude
Au cours de l’ObservabilityCON de Grafana Labs, Katelyn Lesse a indiqué que, depuis cet été et avec ses 200 collaborateurs, son équipe ne fait plus rédiger de code par des humains. Selon elle, l’ensemble du code produit par son équipe provient désormais de Claude. Katelyn Lesse dirige l'ingénierie de plateforme, qui gère les services essentiels, les outils pour développeurs et l'infrastructure produit d'Anthropic. Elle indique que Claude Code a supprimé la programmation humaine dans cette équipe centrale et évoque des gains d'efficacité. Elle mentionne également une réflexion sur l'adaptation du personnel à des modifications autonomes de la base de code par des agents, compte tenu des progrès des modèles d'IA sur l'année écoulée. Elle ajoute que les responsables en ingénierie sont "un peu terrifiés" et souhaitent avancer avec prudence, tout en constatant que la situation évolue.
