Pour Kaplan, président et cofondateur de Cognition, de nombreuses tâches de génie logiciel atteignent une « saturation d'intelligence ». Il avance que les critères de choix se déplacent vers la rapidité et le prix, s'appuyant sur des données internes. Selon lui, un avantage de 10 points en intelligence ne procurerait plus qu'un gain de 20 % de trafic, contre près de 69 % à la fin de 2025.
Un virage stratégique annoncé pour les fournisseurs d’IA de codage
Kaplan estime que l'évolution actuelle pourrait entraîner un changement stratégique important pour les entreprises d'IA qui cherchent à attirer les développeurs de logiciels et à obtenir des contrats d'entreprise. Des acteurs comme OpenAI, Anthropic, Meta et Google ont jusqu'à présent mis en avant la performance de leurs outils de codage pour promouvoir leurs modèles. Selon Kaplan, alors que les agents d'IA deviennent plus performants sur les tâches routinières, la supériorité en intelligence d'un modèle pourrait peser moins dans le choix des utilisateurs qu'un coût ou une rapidité inférieurs. Il affirme que cette tendance est confirmée par les données internes de Cognition.
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Des tâches de génie logiciel dites « saturées en intelligence »
Kaplan décrit que, pour de nombreuses tâches d'ingénierie logicielle, les modèles d'IA ont atteint un niveau qu'il qualifie de « saturation d'intelligence ». Il explique qu'une fois qu'un modèle accomplit correctement une tâche, les critères déterminants deviennent alors le coût et la rapidité. Dans ce contexte, il estime que l'attention pourrait se déplacer vers ces deux aspects, et affirme que la compétition entre modèles d'IA pour le code se concentre désormais davantage sur la rapidité que sur l'intelligence.
Des indicateurs internes avancés pour étayer le basculement
Pour appuyer son propos, Kaplan cite des données internes : un avantage de 10 points en intelligence de modèle ne génère plus qu'une augmentation de 20 % du trafic pour les développeurs, alors qu'à la fin de 2025, ce chiffre était proche de 69 %. Il relie cette évolution à l'amélioration des références des modèles d'IA et constate que des modèles plus intelligents et plus capables n'attirent plus autant d'utilisateurs qu'auparavant. Il a formulé ces observations dans un post publié lundi, rappelant que la course à l'IA a longtemps favorisé les modèles les plus intelligents. Kaplan s'exprime en tant que président et cofondateur de Cognition, la société à l'origine de Devin.
