L’IA qui transforme le business ?
Stratégies, mouvements et levées IA décryptés, chaque soir en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Scott Wu remet en question l'évaluation par tokens
Scott Wu, qui a cofondé Cognition en 2023, a récemment exprimé son opinion sur la manière dont les employés devraient être évalués. Selon lui, le classement basé sur l'utilisation de tokens n'est pas la meilleure méthode. Cognition, une entreprise valorisée à 26 milliards de dollars, est surtout connue pour Devin, un outil de codage alimenté par l'intelligence artificielle.
Dans le secteur technologique, l'utilisation excessive de tokens est souvent critiquée pour son caractère potentiellement gaspilleur. Scott Wu, PDG d'une startup de codage IA en pleine expansion, a abordé ce sujet lors d'un épisode du podcast "Founders" diffusé dimanche dernier. Il a souligné qu'il existe des moyens plus efficaces d'encourager les employés à utiliser l'IA de manière productive.
Wu a déclaré : "C'est directionnellement correct, mais je pense qu'il y a des endroits où les gens vont trop loin." Il a ajouté que plutôt que de classer les ingénieurs en fonction du nombre de tokens dépensés, il serait plus judicieux de les évaluer sur la base de leur production réelle.
Une entreprise en pleine croissance
Cognition a été fondée en 2023 par Scott Wu, Steven Hao et Walden Yan. Basée à San Francisco, l'entreprise a attiré l'attention d'investisseurs prestigieux tels que Founders Fund, Khosla Ventures, Elad Gil et Pear VC. En mai, Cognition a levé plus de 1 milliard de dollars, atteignant une valorisation post-money de 26 milliards de dollars, ce qui en fait l'une des startups de codage IA les plus précieuses au monde.
Wu a reconnu que l'utilisation de l'IA peut être coûteuse. Cependant, il a souligné que si les ingénieurs peuvent tripler leur production grâce à l'IA, l'investissement en vaut la peine. Il a néanmoins mis en garde contre le fait de lier les récompenses à des indicateurs trop ambitieux, suggérant plutôt de se concentrer sur des résultats concrets tels que le nombre de tickets résolus, ainsi que la rapidité et le coût des projets.
Critiques de l'industrie sur l'usage des tokens
Scott Wu n'est pas le seul leader technologique à critiquer l'utilisation excessive des tokens. De nombreux outils d'IA, comme Claude, Codex et Cursor, sont utilisés pour améliorer la productivité et influencer les évaluations internes. Cependant, cette approche est remise en question.
Jacob Lauritzen, directeur technique de la startup d'IA juridique Legora, a récemment déclaré lors d'un podcast que les employés ne devraient pas être récompensés uniquement pour leur utilisation de l'IA. Il a expliqué que cela conduit à un usage excessif des tokens, où les employés consomment des tokens simplement pour améliorer leur image lors des évaluations de performance.
"C'est une manière vraiment stupide de faire quoi que ce soit," a-t-il ajouté, soulignant les inefficacités de cette pratique.
Lors d'une conférence Bloomberg, Andrew Feldman, PDG de Cerebras Systems, a également critiqué l'idée de donner des tokens illimités aux employés, la qualifiant d'"absurde dès le départ." Il a comparé cette approche à l'achat d'une Ferrari pour faire ses courses, suggérant plutôt l'utilisation de modèles open source plus économiques.
"Ce que nous apprenons, c'est comment faire ses courses chez Costco," a-t-il conclu, illustrant l'importance de l'efficacité dans l'utilisation des ressources IA.
