Comment Axios utilise l'IA pour soutenir un journalisme local à fort impact

Comment Axios utilise l'IA pour soutenir un journalisme local à fort impact

Une conversation avec Allison Murphy, directrice des opérations chez Axios

Axios est un média qui diffuse des informations et des analyses essentielles et fiables de la manière la plus efficace, éclairante et facile à partager possible. Il propose une couverture originale et intelligemment racontée des tendances des médias, de la technologie, des affaires et de la politique, alliant expertise, personnalité et concision intelligente.

Nous avons discuté avec Allison Murphy, directrice des opérations chez Axios, au sujet de l’utilisation de l’IA pour soutenir le journalisme local à fort impact et de la manière dont elle peut mieux servir les communautés.

Comment l’IA aide-t-elle les journalistes d’Axios Local à produire un journalisme à plus fort impact ?

L’IA joue déjà un rôle important dans le fonctionnement d’Axios Local. Au fond, ce que nous essayons de faire, c’est de prouver que vous pouvez faire fonctionner un modèle durable et rentable de presse locale, qui offre un journalisme de haute qualité à chaque communauté en Amérique. Cela signifie qu’il faut résoudre les problèmes d’échelle et d’efficacité, et c’est exactement ce que l’IA sait faire. Il y a donc une adéquation naturelle entre ce que fait OpenAI et ce que nous faisons à Axios Local.

Nous utilisons l’IA tout au long de notre processus de travail, de la création d’articles à l’édition puis à la distribution, mais là où elle a vraiment fait la différence, c’est en aidant les journalistes à accomplir plus rapidement un travail important. Les lecteurs d’Axios recherchent la concision, c’est pourquoi nous avons créé un GPT personnalisé appelé Axiomizer. Les journalistes y déposent leurs ébauches et l’outil leur suggère des titres plus percutants, avec des sections « Pourquoi c’est important », « Et après » et « Décryptage » plus claires, ce qui permet d’avoir encore plus d’impact auprès des lecteurs.

Il ne s’agit pas de remplacer les journalistes. Il s’agit de prendre un reportage d’expert solide et de le rendre plus incisif, plus clair et plus utile. Nous sommes également en train d’ajouter des contrôles de rédaction et de style dans l’outil afin que les rédacteurs puissent se concentrer sur ce qui nécessite vraiment un jugement humain, au lieu de passer du temps sur des corrections de base ou sur le formatage.

Résultat : tout le monde, journalistes comme éditeurs, dispose de plus de temps pour se consacrer au journalisme à fort impact, pendant que l’IA s’occupe des tâches ingrates en arrière-plan.

Grâce à l’IA, quels nouveaux types de récits locaux ou de services à la communauté deviennent possibles aujourd’hui ?

Il existe de nombreuses façons d’envisager cette question, mais elle se résume en fait à la fois à la couverture et à la façon dont nous travaillons. Notre objectif est de permettre aux journalistes de passer leur temps à faire ce que seuls les humains peuvent faire : parler aux sources, creuser les données et raconter de belles histoires. Chaque minute que nous leur faisons gagner sur la production, la mise en page ou les tâches fastidieuses est une victoire.

Cette efficacité nous permet d’atteindre davantage de communautés. Si nous pouvons lancer une nouvelle ville avec un seul bon journaliste, sans avoir besoin d’une couche supplémentaire de production et de soutien, nous pouvons aller dans des endroits où nous n’avons jamais pu aller auparavant. C’est exactement ce que nous avons fait dans des villes comme Boulder et Huntsville, en Alabama, qui sont nos premières villes couvertes par un seul journaliste.

Grâce aux flux de travail alimentés par l’IA en coulisses, un seul journaliste peut produire un excellent contenu d’actualités locales. Cela signifie une couverture locale...