E.ON et SAP S/4HANA : modernisation numérique du réseau énergétique

E.ON et SAP S/4HANA : une alliance pour la modernisation énergétique

E.ON, un géant des services publics, s'est engagé dans une transformation numérique ambitieuse en adoptant SAP S/4HANA pour standardiser les données de son réseau et intégrer des solutions d'intelligence artificielle. L'entreprise gère des infrastructures dans trois domaines clés : les réseaux énergétiques, les solutions pour les clients et les infrastructures énergétiques. Maintenir des opérations efficaces dans ces secteurs nécessite des investissements continus en matériel informatique et en maintenance logicielle.

La direction d'E.ON a initialement remis en question la nécessité de ces dépenses technologiques à grande échelle. Cependant, l'équipe d'ingénierie a prouvé que ces investissements sont essentiels pour garantir la stabilité, l'accessibilité et la résilience d'un réseau énergétique numérisé. E.ON a défini la croissance, la durabilité et la numérisation comme ses principaux objectifs corporatifs, soulignant qu'un retard dans les capacités techniques pourrait entraîner des coûts financiers à long terme.

Standardisation et disponibilité accrue

Dans le cadre de sa transformation, E.ON migre vers un ERP cloud tout en mettant en œuvre SAP S/4HANA. Les systèmes ERP hérités dans le secteur des services publics souffrent souvent de personnalisations excessives, créant une dette technique. Pour éviter cela, le département d'ingénierie d'E.ON rejette les constructions personnalisées fragmentées et intègre des logiciels établis dans une architecture cohérente. Cette approche garantit la scalabilité des données à l'échelle de l'entreprise.

L'accent mis sur l'infrastructure fondamentale a produit des résultats tangibles. E.ON a rapporté une réduction de 77 % du temps d'arrêt informatique sur une période de cinq ans. Pour atteindre ces indicateurs de disponibilité, l'entreprise a standardisé les tables de données et éliminé les middleware redondants de sa pile technologique. SAP S/4HANA utilise une architecture de base de données en mémoire, accélérant ainsi les temps de traitement des requêtes par rapport aux bases de données relationnelles héritées. Cette rapidité est exploitée pour traiter en temps réel les données de télémétrie provenant des actifs du réseau, une condition préalable au déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur les données opérationnelles.

Renforcement des capacités internes

E.ON a fait de la préparation interne une priorité stratégique. L'entreprise a considérablement élargi ses équipes d'ingénierie internes, recrutant plus de 1 000 spécialistes pour renforcer ses capacités techniques. Parmi ces nouveaux talents, on compte plus de 500 experts en données et 300 professionnels de la cybersécurité. Cette campagne de recrutement vise à internaliser l'ingénierie des données, permettant à E.ON de construire des lacs de données propriétaires et d'auditer la gouvernance des données en interne.

La rétention de talents en cybersécurité garantit que l'entreprise maintienne des contrôles d'accès stricts sur les systèmes de technologie opérationnelle qui gèrent le réseau énergétique physique. E.ON a également mis en place des structures de gouvernance centralisées à travers toutes ses unités commerciales. Les administrateurs déploient des cadres contractuels standardisés et des consoles de gestion des systèmes informatiques unifiées, imposant des normes de sécurité et une discipline des coûts sans restreindre le développement de fonctionnalités.

Intégration directe des innovations

Contrairement à d'autres entreprises qui isolent les technologies expérimentales dans des unités commerciales distinctes, E.ON a choisi d'abandonner cette méthodologie. L'entreprise a déprécié les garages expérimentaux et les laboratoires numériques isolés, intégrant les outils numériques directement dans les processus commerciaux actifs. Cette approche garantit que les applications survivent à la transition vers des serveurs en direct.

En forçant les développeurs à construire au sein de l'architecture de base, le département d'ingénierie d'E.ON assure la viabilité de la production. Weber, un responsable chez E.ON, a expliqué que "amener le système à jour nécessite une préparation interne", soulignant l'importance de réfléchir profondément aux investissements, à la priorisation et, surtout, aux personnes et à la culture. Weber s'attend à ce que la vitesse opérationnelle reste élevée, notant que l'entreprise ne reviendra pas aux vitesses de livraison précédentes. Les nouveaux déploiements de logiciels nécessitent un alignement précis avec les exigences commerciales.

E.ON impose un modèle opérationnel "BizDevOps", obligeant les développeurs à créer des fonctionnalités qui génèrent une valeur commerciale précise. Les ingénieurs collaborent directement avec des analystes commerciaux lors de la phase d'architecture initiale. Cette méthodologie est associée à une formation ciblée des employés, garantissant que le personnel peut extraire une valeur vérifiable de l'infrastructure modernisée.

Une approche mesurée de l'IA

E.ON gère ses déploiements d'IA avec une prudence délibérée, refusant de construire des plateformes d'IA propriétaires à partir de zéro. Au lieu de cela, la direction préfère tirer parti de partenariats avec des fournisseurs de technologie établis, maintenant ainsi la flexibilité au sein du portefeuille logiciel de l'entreprise.

Les ingénieurs explorent des cas d'utilisation spécifiques et délimités pour les applications d'apprentissage automatique. La feuille de route technique cible l'automatisation du service client, la maintenance prédictive et l'optimisation opérationnelle. L'application d'algorithmes de maintenance prédictive aux réseaux énergétiques permet de prévenir les pannes matérielles catastrophiques. Les capteurs détectent les anomalies de tension et transmettent les données à l'instance centrale de S/4HANA. Les modèles d'apprentissage automatique analysent cette télémétrie pour identifier les schémas d'usure sur l'infrastructure physique. Les équipes de maintenance reçoivent des ordres de dispatch automatisés avant que l'équipement ne tombe réellement en panne, réduisant ainsi les coûts de réparation d'urgence et prévenant les pannes de courant localisées.

Tester ces applications via des fournisseurs tiers empêche l'entreprise de surcommettre des capitaux à des cadres non éprouvés. E.ON intègre ces fonctionnalités d'automatisation directement dans les systèmes de base plutôt que de les traiter comme des ajouts optionnels. La technologie sert une base de clients de 47 millions d'utilisateurs. Le traitement des demandes des utilisateurs via des flux de travail automatisés de service client réduit la charge des centres d'appels et accélère la résolution des incidents.

Weber a noté que "notre expérience met en lumière une vérité plus large sur la transformation numérique", expliquant que pousser de nouveaux logiciels en production ne peut compromettre la stabilité du système, la cybersécurité ou les cadres de gouvernance. Sans un alignement approprié avec les exigences commerciales, les technologies avancées échouent à délivrer de la valeur. L'architecture modernisée fournit à E.ON la base nécessaire pour développer de manière fiable l'infrastructure énergétique verte.