SAP et ANYbotics : révolutionner l'industrie avec des robots autonomes

Intégration des robots ANYbotics avec SAP

Les robots autonomes quadrupèdes développés par ANYbotics vont désormais être connectés directement au logiciel de planification des ressources d'entreprise (ERP) de SAP. Cette connexion transforme ces robots en nœuds mobiles de collecte de données, intégrés dans un réseau IoT industriel. Au lieu d'être considérés comme des actifs isolés, ces robots deviennent des éléments dynamiques au sein d'un système interconnecté.

Cette avancée montre comment l'innovation matérielle peut s'intégrer efficacement aux processus commerciaux existants. SAP met en avant cette tendance en parrainant l'AI & Big Data Expo North America au San Jose McEnery Convention Center, un événement qui se déroule parallèlement à l'IoT Tech Expo et au Sommet sur l'Automatisation Intelligente et l'IA Physique.

Amélioration des processus de maintenance

Dans des environnements industriels comme les usines chimiques ou les plateformes offshore, les pannes d'équipement peuvent entraîner des coûts énormes. Traditionnellement, les inspections de routine sont effectuées par des humains, mais ceux-ci peuvent se fatiguer, et les installations sont souvent vastes. Les robots, en revanche, peuvent effectuer des inspections continues grâce à leurs capteurs thermiques, acoustiques et visuels. En connectant ces capteurs au système SAP, une pompe surchauffée peut générer instantanément une demande de maintenance, sans attendre l'intervention humaine.

Habituellement, la détection d'un problème et l'enregistrement d'un ordre de travail sont des étapes distinctes. Un employé peut remarquer un bruit anormal, le noter, puis le saisir sur un ordinateur plus tard, ce qui peut entraîner des retards. Avec l'intégration d'ANYbotics à SAP, ce délai est éliminé. L'IA embarquée des robots traite les anomalies en temps réel et utilise des API pour informer directement le module de gestion des actifs de SAP. Cela permet une vérification immédiate de la disponibilité des pièces de rechange, évalue le coût d'un éventuel temps d'arrêt et planifie un ingénieur.

Cela automatise le flux d'informations du terrain à la direction, garantissant que les machines sont évaluées sur des données concrètes et cohérentes plutôt que sur des impressions subjectives.

Défis techniques et solutions

L'installation de robots dans l'industrie lourde pose des défis uniques, notamment en raison de la mauvaise connectivité Internet causée par des structures en béton épais et des interférences électromagnétiques. Pour surmonter ces obstacles, le système repose sur le edge computing, où les robots traitent localement la plupart des données pour éviter des coûts de bande passante élevés. Les processeurs embarqués déterminent la différence entre une machine fonctionnant normalement et une qui surchauffe dangereusement. Les informations cruciales sont ensuite transmises à SAP.

Pour pallier les problèmes de réseau, de nombreuses entreprises pionnières mettent en place des réseaux privés 5G, offrant une couverture fiable dans de grandes installations et protégeant les données des robots contre les interceptions.

Sécurité et gestion des données

La sécurité est une préoccupation majeure, car un robot équipé de caméras peut représenter une vulnérabilité. Les entreprises doivent adopter des protocoles de réseau à confiance nulle pour vérifier continuellement l'identité des robots et limiter leur accès aux modules SAP. En cas de piratage, le système doit pouvoir couper la connexion du robot immédiatement.

Les robots génèrent une grande quantité de données non structurées. Transformer des images audio et thermiques brutes en tableaux clairs que SAP exige est difficile. Pour éviter que les équipes de maintenance ne soient submergées d'alertes inutiles, des règles strictes doivent être établies pour déterminer ce qui constitue un véritable problème nécessitant une intervention.

Déploiement et gestion des ressources humaines

Le déploiement de robots dans une usine peut inquiéter les employés, qui craignent pour leur emploi. Il est crucial que la direction communique clairement que les robots visent à améliorer la sécurité en retirant les travailleurs des zones dangereuses. Les employés doivent être formés pour analyser les données collectées par les robots et gérer les tickets automatisés. Les travailleurs qui parcouraient le périmètre doivent maintenant lire les tableaux de bord SAP, gérer les tickets automatisés et travailler avec les robots.

Les entreprises doivent procéder à des déploiements progressifs, en commençant par des pilotes dans des zones spécifiques avec des dangers connus mais une connexion Internet solide. Cela permet de tester et d'ajuster le flux de données entre le matériel et SAP dans un espace contrôlé. À ce stade, le travail principal consiste à s'assurer que les données correspondent à la réalité. Si le robot voit une chose et que SAP enregistre une autre, cela doit être audité et corrigé quotidiennement.

Une fois le système éprouvé, l'ajout de robots supplémentaires et l'intégration d'autres systèmes peuvent être envisagés. Les responsables informatiques doivent continuer à vérifier si leurs réseaux privés peuvent gérer plus de robots, tandis que les équipes de sécurité mettent à jour leurs défenses contre de nouvelles menaces.

En intégrant ces robots comme une extension de l'architecture de données d'entreprise, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses sur leurs actifs physiques, à condition que l'infrastructure réseau, les règles de données et la gestion humaine soient correctement alignées.