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Google lance Gemini Enterprise Agent Platform
Google a récemment introduit sa nouvelle plateforme Gemini Enterprise Agent destinée aux développeurs, offrant des outils puissants pour gérer efficacement des flottes d'agents IA à grande échelle. Cette plateforme, qui s'appuie sur Vertex AI, propose des services innovants pour la sélection, la construction et l'ajustement de modèles, tout en intégrant des fonctionnalités avancées pour l'intégration des agents, la sécurité, et le DevOps.
Innovations clés de la plateforme
La plateforme met à disposition plus de 200 modèles, parmi lesquels Gemini 3.1 Pro et Nano Banana 2, ainsi que des modèles concurrents d'Anthropic comme Opus 4.7. Les développeurs peuvent désormais concevoir le cycle de vie complet d'un agent, de sa création à sa gestion, grâce à un Agent Development Kit amélioré. Ce kit optimise les capacités de raisonnement en structurant les agents en sous-réseaux, permettant ainsi une gestion plus efficace des tâches complexes.
La plateforme améliore également la performance des agents avec un temps d'exécution accéléré et un Memory Bank qui facilite la délégation et l'opération des agents avec un contexte enrichi.
Sécurité renforcée
Google a intégré des mesures de sécurité robustes dans cette nouvelle plateforme. Parmi elles, Agent Identity attribue un ID cryptographique unique à chaque agent, garantissant ainsi une identification sécurisée. De plus, un outil de simulation d'agents permet de tester les agents dans des environnements simulés avant leur déploiement effectif.
Gestion des agents dans l'application Gemini Enterprise
Une fois les agents développés et testés, ils peuvent être déployés dans l'application Gemini Enterprise. Les employés ont la possibilité d'exécuter ces agents ou de créer leurs propres agents à l'aide d'outils sans code ou à faible code, tels que Agent Studio et Agent Designer.
Risques et mesures de sécurité
La gestion de multiples agents autonomes soulève des préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité, notamment lorsque des utilisateurs non développeurs les manipulent. Google a donc simplifié les garde-fous et les permissions pour assurer un accès sécurisé, offrant un niveau de supervision comparable à celui des applications commerciales essentielles.
Annonces supplémentaires
En parallèle, Google a introduit Agentic Data Cloud, une architecture de données innovante pour soutenir l'échelle des agents IA. Cette architecture permet aux développeurs d'interroger des données instantanément sans les déplacer d'AWS ou d'Azure, et d'utiliser de nouveaux outils de science des données pour enrichir les fichiers avec des métadonnées.
Enfin, au sein de Workspace, Google a lancé Workspace Intelligence, qui exploite le raisonnement de Gemini pour comprendre les relations sémantiques complexes dans des applications comme Docs, Slides, ou Gmail. Cette fonctionnalité vise à automatiser des tâches telles que la création de diapositives et la préparation de projets, tout en offrant des infographies propriétaires et une personnalisation avancée.
