Google et Gemini : avancées IA majeures en juillet

Google dévoile ses avancées en IA pour juillet 2026

En juillet 2026, Google a annoncé plusieurs mises à jour significatives dans le domaine de l'intelligence artificielle, mettant en avant trois nouveaux modèles Gemini conçus pour transformer la création d'agents IA à grande échelle. Parmi ces innovations, le modèle Gemini Robotics ER 2 se distingue par sa capacité à améliorer le raisonnement et la collaboration des robots dans des tâches complexes du monde réel.

Innovations clés de Google

Les récentes annonces de Google incluent des modèles Gemini plus performants, des avancées notables en robotique, ainsi que de nouveaux outils pour la création de contenu vidéo et musical. Gemini Spark est désormais capable d'automatiser des tâches sur le web, de connecter vos applications préférées à la recherche, et de faciliter le transfert de données vers de nouveaux appareils Android. Google a également renforcé son engagement envers la protection environnementale avec le lancement de nouveaux satellites dédiés à la détection des incendies de forêt et a établi un partenariat pour soutenir les travailleurs des métiers spécialisés.

Progrès en intelligence artificielle

Le mois de juillet a été marqué par une série de progrès en IA visant à soutenir les développeurs, simplifier la vie quotidienne et protéger les communautés locales. Google a introduit des modèles Gemini plus rapides et efficaces, facilitant l'évolution des agents de production et l'avancement de la robotique. En outre, la suite créative de Google s'est enrichie de nouveaux outils pour la musique et la vidéo, tandis que Gemini Spark a été intégré de manière plus étroite aux applications quotidiennes. Une nouvelle alliance pour les métiers spécialisés et des satellites pour la détection précoce des incendies de forêt ont également été annoncés.

Nouveaux modèles Gemini

Trois nouveaux modèles Gemini ont été introduits pour répondre aux besoins des développeurs et clients en quête d'une efficacité accrue des tokens, d'une latence réduite et d'une performance fiable. Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber sont conçus pour offrir un équilibre optimal entre efficacité et qualité, facilitant ainsi l'expansion des flux de travail agentiques.

Lancement de Gemini Robotics ER 2

Le modèle Gemini Robotics ER 2 a été présenté comme le modèle de "raisonnement incarné" le plus avancé à ce jour. Il vise à aider les développeurs à créer des machines véritablement utiles, en comblant le fossé entre l'intelligence numérique et le monde physique. ER 2 permet aux systèmes de dialoguer naturellement avec les utilisateurs, de comprendre leur environnement et de résoudre des tâches complexes en plusieurs étapes.

Améliorations des fonctionnalités Android

Avec le lancement des derniers appareils lors de Galaxy Unpacked 2026, notamment le Samsung Galaxy Z Fold8 Ultra, Fold8 et Flip8, Google a introduit Gemini Intelligence sur Android. Ces nouvelles fonctionnalités simplifient le démarrage sur Android et déploient les premières capacités de Gemini Intelligence.

Facilitation de la migration vers Android

Le passage à Android est devenu plus simple grâce à une nouvelle expérience de migration native intégrée dans Android 17. Lors du lancement de la nouvelle série Z de Samsung, Google a introduit une fonctionnalité permettant de transférer plus de types de données depuis un iPhone sans fil, sans nécessiter le téléchargement d'une application distincte.

Introduction de Gemini Notebook

Gemini Notebook a été mis à jour pour rationaliser les recherches au sein de l'écosystème Google. Ce produit autonome, similaire au populaire NotebookLM, est désormais intégré à l'application Gemini et à Google Search, avec des mises à jour incluant un ordinateur cloud sécurisé.

Alliance pour les métiers spécialisés

Pour répondre à la demande croissante de travailleurs dans les métiers spécialisés, Google s'est associé à BlackRock, Carhartt et Ford pour lancer l'Alliance pour les métiers spécialisés en Amérique. Cette collaboration vise à construire un pipeline plus solide pour les métiers spécialisés, à développer des approches de formation basées sur des preuves et à élargir les opportunités à l'échelle nationale grâce à des partenariats intersectoriels.

AlphaEvolve : l'optimisation de code

AlphaEvolve est un nouvel agent d'optimisation de code alimenté par Gemini, disponible pour tous les clients de Google Cloud sur la plateforme Gemini Enterprise Agent. Cet outil permet aux utilisateurs de fournir un algorithme de base et des objectifs, et il recherche automatiquement des solutions optimisées, renvoyant un code lisible par l'homme.

Connexion des applications à la recherche

Google permet désormais de connecter certains services préférés à l'application Gemini. Cette fonctionnalité permet de lier et d'interagir en toute sécurité avec des applications comme YouTube Music directement en mode IA, facilitant l'accomplissement de tâches variées.

Gestion des tâches avec Gemini Spark

Gemini Spark a été élargi à plus d'utilisateurs dans le monde entier, avec une nouvelle fonctionnalité pour gérer des tâches complexes sur le web. Avec l'autorisation des utilisateurs, Spark peut utiliser des comptes connectés et des mots de passe enregistrés pour gérer des tâches fastidieuses, comme planifier des visites d'appartements ou rechercher des options de vol et commencer le processus de réservation.

Google Vids : création vidéo simplifiée

Google Vids a introduit de nouvelles mises à jour avec Gemini Omni et des avatars personnels, rendant la création vidéo plus accessible. Les utilisateurs peuvent désormais générer et éditer des clips de haute qualité en utilisant un langage courant et créer un avatar numérique personnalisé pour apparaître dans leurs vidéos.

Reconstruction du but légendaire de Pelé

Le 2 août 1959, Pelé a marqué un but exceptionnel, mais non filmé, qui a été recréé grâce à la technologie de Google DeepMind. Ce projet a permis de reconstruire un moment perdu de l'histoire du football, illustrant comment la technologie peut ressusciter des souvenirs sportifs emblématiques.

25 ans de recherche visuelle

Pour célébrer 25 ans d'innovation en recherche visuelle, Google a annoncé de nouvelles fonctionnalités. Depuis le lancement de Google Images, la recherche a évolué d'une expérience textuelle à une exploration visuelle. Pour marquer cet anniversaire, Google a introduit un nouvel espace navigable pour Google Images et la génération d'images via AI Overviews dans la recherche.

Lyria 3.5 : création musicale avancée

Lyria 3.5, le dernier modèle de génération musicale, permet aux utilisateurs de créer des chansons avec un contrôle créatif total. Alimenté par Google Flow Music, ce modèle offre des avancées significatives en musicalité, en paroles et en qualité vocale, aidant les utilisateurs à composer des morceaux plus riches.

Amélioration des prévisions météorologiques

NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) modernise son système de supercalculateur opérationnel en utilisant les machines virtuelles haute performance H4D de Google Cloud. Cette collaboration permet à NOAA d'exécuter des modèles atmosphériques avancés, offrant aux météorologues des capacités IA nécessaires pour des simulations rapides et des alertes précoces vitales.

Préparation aux catastrophes naturelles

Les avancées en IA jouent un rôle crucial dans la préparation et la réponse aux catastrophes naturelles. Le rapport de l'ONU "Exploiter l'IA pour améliorer les systèmes d'alerte précoce multi-risques" met en lumière comment Google soutient les efforts de résilience en cas de crise grâce à des percées basées sur l'IA, la détection et la prévision, tout en collaborant avec des partenaires pour diffuser des informations cruciales à des milliards de personnes.

Satellites pour la détection des incendies

Trois nouveaux satellites FireSat ont été lancés depuis la base de la Vandenberg Space Force en Californie, dans le cadre d'une initiative mondiale dirigée par l'Earth Fire Alliance (EFA) avec Google Research. Ces satellites visent à détecter les incendies de forêt avant qu'ils ne se propagent, renforçant ainsi la lutte contre ces catastrophes naturelles.

Programme de bio-résilience

Le programme de bio-résilience, conçu par Google DeepMind et Isomorphic Labs, vise à protéger les communautés mondiales. Ce programme a pour objectif d'empêcher les acteurs malveillants de détourner les modèles IA et de garantir que les gouvernements, scientifiques, experts en bio-sécurité et équipes de Google puissent utiliser ces technologies pour construire un monde plus résilient.