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Deepseek Flash défie GPT-5.6 Luna avec un coût réduit de 60 %
Le nouveau modèle Deepseek V4 Flash "0731" rivalise avec le modèle GPT-5.6 Luna d'OpenAI à un coût environ 60 % inférieur.
Deepseek a lancé une mise à jour majeure de son modèle d'IA économique. Selon l'Artificial Analysis Intelligence Index, la nouvelle version obtient un score de 50 points, soit dix points de plus que le précédent V4 Flash lancé en avril 2026. Cela la place à un point derrière le modèle économique d'OpenAI, GPT-5.6 Luna, mais son coût par tâche est environ 60 % moins élevé, même après la réduction de 80 % des prix d'OpenAI. Une des raisons majeures de cet écart est la remise de 98 % sur le cache de Deepseek, bien au-dessus de la norme industrielle de 90 %. De plus, le modèle utilise 12 % de tokens en moins que son prédécesseur.
L'Artificial Analysis Intelligence Index montre que le Deepseek V4 Flash "0731" obtient un score de 50 points après sa mise à jour, se rapprochant presque du GPT-5.6 Luna d'OpenAI tout en revendiquant la première place pour le rapport qualité-prix.
Le modèle s'améliore dans toutes les catégories testées par rapport à la version précédente, avec les gains les plus significatifs dans les tâches agentiques. Sur GDPval, un benchmark conçu pour tester les modèles sur des travaux de bureau complexes, il passe de 1 189 à 1 559 points Elo. Il hallucine également moins souvent. L'architecture reste identique : 284 milliards de paramètres au total, 13 milliards actifs, avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens. Les poids du modèle sont disponibles sous une licence MIT sur Hugging Face.
