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L'IA et le défi du « cimetière des projets » à TechEx Amérique du Nord
Lors de la deuxième journée de TechEx Amérique du Nord, le programme consacré à l'intelligence artificielle (IA) et aux Big Data a mis en avant une expression frappante : le « cimetière de l'IA ». Ce terme désigne le grand nombre de projets pilotes en IA qui échouent à devenir des systèmes durables. Cette image a servi de fil conducteur aux discussions, centrées sur la nécessité de prouver la viabilité des projets IA.
Défis de l'implémentation de l'IA en entreprise
Une session clé a abordé l'implémentation de l'IA dans les entreprises, se concentrant sur le retour sur investissement (ROI) et l'adoption. Les discussions ont mis en lumière les obstacles rencontrés par les projets pilotes, l'impact commercial de l'IA agentique, et le passage de l'expérimentation à des résultats concrets. Les intervenants ont souligné l'importance de décider entre acheter ou construire des solutions, tout en insistant sur la nécessité d'un ROI durable et d'une prise de décision autonome. Pour qu'un système soit couronné de succès, il doit être adopté, gouverné et mesuré efficacement.
Comprendre les échecs des projets IA
La session dédiée au « cimetière de l'IA » a permis d'identifier les schémas d'échec récurrents. De nombreuses entreprises disposent des ressources financières et de l'attention des dirigeants pour initier des projets IA. Cependant, peu d'entre elles réussissent à maintenir ces projets en raison de la qualité insuffisante des données, de processus mal conçus, d'un manque d'autorité opérationnelle et d'une gestion des risques inadéquate.
De l'IA copilote à l'IA agentique
Une autre session a exploré la transition des copilotes IA vers des agents IA plus autonomes, en mettant l'accent sur l'impact commercial plutôt que sur la nouveauté technologique. Les copilotes, bien qu'utiles pour la productivité individuelle, ont une valeur difficile à quantifier. Les agents IA, en revanche, promettent une intégration plus étroite avec les processus commerciaux, mais nécessitent des limites claires. L'évaluation de la qualité des actions de ces agents est cruciale pour leur succès.
Confiance et gouvernance : des enjeux cruciaux
Le thème de la confiance comme avantage concurrentiel a été central dans la piste sur l'avenir de l'IA. Les discussions ont porté sur la transparence, la gouvernance, la réglementation, et les risques, notamment dans le secteur bancaire. Des éléments de Hex ont été intégrés, soulignant l'importance de l'évaluation et de la gouvernance des agents de données. Pour que l'IA agentique prospère dans les entreprises, une évaluation formelle est indispensable.
Diverses formes de gouvernance
La gouvernance a été abordée sous plusieurs angles : interfonctionnelle, reflétant la diversité des risques liés à l'IA, et au niveau des données, où la confiance repose sur la qualité et la traçabilité. La gouvernance des personas d'agents et des piles de risques a également été discutée, soulignant la nécessité pour les entreprises de comprendre les capacités et les limites des agents IA. Dans le secteur bancaire, cette gouvernance est cruciale, car les services financiers ne peuvent se permettre des assurances vagues concernant l'automatisation.
Pression sur la transformation numérique
La Digital Transformation Week a poursuivi la pression du deuxième jour vers la concrétisation commerciale. Le programme s'est concentré sur des cas d'utilisation réels, l'impact commercial, le ROI, et les agents IA basés sur des API. La préparation au changement a été un sujet majeur, soulignant que l'IA échoue lorsque les routines du personnel ne changent pas, que les incitations managériales restent inchangées, ou que les données nécessaires ne sont pas disponibles au bon moment.
Intégration de l'IA dans les services gouvernementaux
Les sessions impliquant le DMV et la Ville de San José ont démontré comment l'IA et la transformation numérique peuvent être intégrées dans les services gouvernementaux. Dans ce contexte, la qualité est mesurée par la fiabilité, l'accès, l'explicabilité et la confiance du public. Parallèlement, Dow a illustré comment convertir les données en valeur financière, soulignant que la valeur réside dans la connexion entre le travail sur les données et des résultats responsables.
Sécurité et gouvernance des données dans le cloud
Le programme du deuxième jour de l'Expo Cyber Sécurité et Cloud a élargi le débat sur les risques, en se concentrant sur les menaces IA, la sécurité cloud, et le « écart de vitesse GenAI ». L'IA est perçue comme une force transformant à la fois l'attaque et la défense, automatisant le travail défensif tout en accélérant les abus et augmentant la pression sur les contrôles existants.
L'écart de vitesse et la réponse du zero trust
L'expression « écart de vitesse » a été récurrente, soulignant que les unités commerciales adoptent l'IA générative plus rapidement que les équipes de sécurité ne peuvent la superviser. Les sessions sur le jailbreaking et les fuites de données ont illustré ce point. Si des matériaux sensibles sont placés dans des outils non approuvés, ou si les systèmes IA approuvés sont mal délimités, la sécurité cloud et la gouvernance des données deviennent indissociables.
Le zero trust a été proposé comme solution, avec une interprétation plus robuste qui inclut désormais les systèmes IA, les agents et les données. L'identité ne se limite plus aux utilisateurs humains ; les services, agents et flux de travail automatisés nécessitent également des modèles de permission. Ainsi, l'entreprise cloud-first devient un environnement où l'identité, la classification des données, la gouvernance de l'IA et la détection des menaces sont intégrées dans un même cadre de contrôle.
