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Inherent, la nouvelle étoile montante de l'IA scientifique
La startup londonienne Inherent a récemment attiré l'attention en levant 50 millions de dollars pour développer sa vision de la "science native de l'IA". Ce concept novateur vise à intégrer l'intelligence artificielle dans le processus de recherche scientifique pour générer des découvertes inédites.
Une équipe issue de DeepMind
Inherent a été fondée par des experts ayant fait leurs armes chez DeepMind, notamment Tantum Collins, Edward Hughes et Louis Kirsch. Kaloyan Aleksiev, un autre membre clé de l'équipe, apporte son expérience acquise chez Reka AI et Microsoft. Ensemble, ils ambitionnent de redéfinir les méthodes de recherche grâce à l'IA.
Un soutien financier solide
Le tour de table a été mené par Index Ventures, avec l'appui de Radical Ventures. Ces fonds permettront à Inherent de développer sa plateforme IA, baptisée "Faraday" en hommage au physicien anglais Michael Faraday. Cette technologie vise à marier la recherche humaine et l'IA pour stimuler l'innovation.
Une approche unique de l'IA
Selon Danny Rimer d'Index Ventures, la plupart des IA actuelles se concentrent sur la réponse à des questions, mais elles n'ont pas encore la capacité de déterminer quelles questions méritent d'être posées. Inherent entend combler ce manque en s'inspirant de découvertes fortuites comme la pénicilline ou le micro-ondes.
Des collaborations et des soutiens prestigieux
Collins et Hughes ont précédemment travaillé sur des projets d'IA coopérative chez DeepMind. Collins a également été impliqué dans des initiatives politiques sur l'IA à la Maison Blanche sous l'administration Biden. Parmi les premiers investisseurs et conseillers d'Inherent figurent des spécialistes en sécurité technique de l'IA et en applications démocratiques de l'IA. Matt Clifford, ancien responsable de l'IA pour le gouvernement britannique, a exprimé son enthousiasme pour le projet sur X.
Inherent se positionne ainsi comme un acteur prometteur dans le domaine de la recherche scientifique assistée par l'IA, avec l'ambition de transformer la manière dont les découvertes sont réalisées.
