Will DePue indique avoir identifié, au sein de six modèles chinois diffusés depuis avril 2026, une empreinte d’initialisation caractéristique des GPU Blackwell de Nvidia. Il précise que sa méthode a été validée par des chercheurs d’OpenAI et d’Anthropic et met à disposition son code. Plusieurs systèmes présentent des configurations précises et des coûts supérieurs à 500 millions de dollars, sans qu’aucun acheminement illégal de puces ni emplacement des machines ne soit démontré.
La méthode n’établit pas une infraction et ne localise pas les GPU
La technique décrite ne renseigne que sur le type de matériel ayant initialisé les poids des modèles, sans attester à elle seule d’un entraînement complet sur ces mêmes systèmes. Une autre hypothèse technique évoquée serait l’usage d’un AMD MI300X bridé pour mimer le motif, possibilité que Will DePue affirme avoir exclue pour DeepSeek‑V4‑Flash grâce à des différences d’arrondi. Les données publiées ne révèlent ni l’emplacement des GPU ni leur propriétaire. Des sociétés chinoises peuvent par ailleurs louer de la puissance de calcul hors de Chine. Un accès au meilleur matériel de Nvidia, soumis à des restrictions d’exportation, est évoqué, mais aucun trafic physique ni violation de la législation américaine n’est prouvé.
Cinq sessions estimées à 12 000 GPU Blackwell et plus de 500 M$
Will DePue évalue à environ 12 000 GPU Blackwell la somme des ressources nécessaires pour cinq sessions d’entraînement analysées, un niveau présenté comme équivalent à 30 000 H100. Dans ce total, Kimi K3 aurait mobilisé près de 4 500 processeurs sur environ 70 jours, et DeepSeek‑V4‑Pro autour de 3 000. Sur la base d’un prix unitaire envisagé d’environ 70 000 dollars, chaque cluster se situerait entre 200 et 300 millions de dollars, portant l’ensemble des cinq systèmes à plus de 500 millions de dollars.
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Des modèles associés à 148 ou 152 cœurs selon les empreintes
Les associations avancées lient DeepSeek‑V4‑Flash et MiniMax‑M3 à des puces B200 ou B300, dont l’initialisation refléterait 148 cœurs. DeepSeek‑V4‑Pro, Kimi K3, Kimi K3.1‑Pro et Ling‑3.1‑flash d’Ant Group présenteraient, eux, un motif à 152 cœurs caractéristique des systèmes GB200 ou GB300. Ces signatures se déduisent du fait que les H100/H800 disposent de 132 cœurs, les B200/B300 de 148 et les GB200/GB300 de 152. Will DePue affirme identifier la génération Blackwell dans six modèles publiés depuis avril 2026, tandis que des versions antérieures comme DeepSeek‑V3 et Kimi K2.5 renverraient à la génération Hopper.
Procédure d’empreinte issue des poids et vérifications annoncées
Les indices proviennent des modèles publiés eux‑mêmes : des milliards de poids initialisés par PyTorch via une seed, répartis par le GPU entre ses cœurs de calcul. La différence de cœurs par architecture induit un motif d’initialisation, dont subsistent des valeurs intactes pour des symboles non utilisés et un faible écho statistique dans des zones entraînées, selon Will DePue. Il affirme avoir reproduit le motif de DeepSeek‑V4‑Flash et de Kimi K3 sur de véritables Blackwell et a mis en ligne un code de vérification. Il ajoute que des chercheurs seniors d’OpenAI et d’Anthropic ont confirmé indépendamment ses résultats, que le hasard aurait été écarté statistiquement, et que 24 modèles de contrôle à matériel connu, dont Llama 3.1 sur H100, ont été correctement identifiés. Il présente son travail comme la première preuve technique d’un tel accès.
Panorama des acteurs chinois et convergences externes
Will DePue attribue l’usage de GPU Blackwell à DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax et Ant Group, après une période où responsables américains et médias soupçonnaient déjà DeepSeek, et pour certains Moonshot AI, sans preuves publiées. Ses conclusions recoupent l’analyse de Dylan Patel, selon qui l’architecture de DeepSeek‑V3 restait adaptée aux Hopper, quand celle de DeepSeek‑V4 viserait à la fois les Blackwell de Nvidia et les Ascend de Huawei. Dans le même temps, Qwen3.8 d’Alibaba et les modèles de Zhipu, Tencent, Xiaomi et StepFun montreraient uniquement des signatures Hopper, tandis que LongCat‑2.0 de Meituan pointerait vers du matériel Huawei.
