Gemini 4 Hydrogen est proposé par Google, offrant quatre degrés de raisonnement et une capacité de contexte atteignant un million de tokens. Artificial Analysis lui attribue entre 51 et 54 points en fonction du niveau, ainsi qu’un taux d’hallucinations de 8 %, tout en signalant un retard sur les tâches terminales. Le modèle est proposé à 1,50 $ pour l’entrée et 7,50 $ pour la sortie par million de tokens et est accessible via l’API, l’app Gemini, Search et Antigravity.
Artificial Analysis mesure 51–54 points et 8 % d’hallucinations
L’évaluation d’Artificial Analysis situe Gemini 4 Hydrogen au niveau de Claude Sonnet 5.5 à son plafond, avec un score de 51 au niveau par défaut « élevé », derrière GPT‑6.1 Sol et Claude Opus 5.5 à 52. Sur AA‑Omniscience, le modèle n’invente des éléments que 8 % du temps et dépasse d’autres modèles Gemini, dont Carbon, sur la qualité de présentation évaluée par AA‑Briefcase. En travail terminal agentique, les mesures affichent 54 % sur Terminal‑Bench 4.0 et 50 % sur Terminal‑Bench‑Science 0.1, quand Sonnet 5.5 (max) pointe à 64 % et 53 %, et GPT‑6.1 Sol (max) à 56 % et 58 %. Côté coût par tâche, AA estime 3,16 $ au niveau « xhigh », environ un tiers du coût de Sonnet 5.5 (max) pour une intelligence proche, mais environ 2,5 fois GPT‑6.1 Sol (max). Le passage de « élevé » à « xhigh » rehausse l’index de 51 à 54 au prix d’une consommation de sortie quasi doublée, faisant progresser le coût moyen de 1,87 $ à 3,16 $. Les niveaux « moyen » et « faible » affichent respectivement des coûts de 0,80 $ et 0,29 $, avec des indices de 41 et 27. AA indique qu’aux niveaux élevé, moyen et faible, le modèle atteint la frontière de Pareto pour les tarifs constatés.
Google revendique des gains sur Flash et un avantage sur Argon
Google présente Hydrogen comme une refonte autonome par rapport à Gemini 3.8 Flash. Au niveau de pensée par défaut, l’entreprise annonce des tâches réalisées 2,5 fois plus vite et un score Terminal‑Bench 4.1 passant de 18,2 % (Flash) à 57 %, avec des hallucinations divisées par cinq et un meilleur rétablissement après échec d’outils ou de recherche. Sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, Google indique 51 points pour Hydrogen contre 50 pour Argon au niveau « élevé », et jusqu’à 54 en « xhigh », derrière Claude Sonnet 5.5 et GPT‑6.1 Sol à 55. Hydrogen figure cinquième sur Agent Arena et Google le dit premier sur Vals Tax Agent Bench avec 52,3 % et co‑premier sur Vals Legal Research Bench avec 55,8 %. Cette supériorité sur Argon est avancée seulement quatre semaines après le lancement de Hydrogen.
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Raisonnement en quatre niveaux et contexte jusqu’à un million de tokens
Hydrogen propose quatre niveaux de raisonnement — faible, moyen, élevé (par défaut) et un nouveau « xhigh » — quand Argon n’en expose que deux, moyen et élevé. Le modèle accepte et peut produire jusqu’à un million de tokens, avec un soutien explicite aux usages de connaissance multimodale. La batterie de benchmarks couverts inclut notamment Terminal‑Bench 4.0 et 4.1, Agents’ Last Exam v1.1, AutomationBench, Vending‑Bench 2, OSWorld‑2.1, MKA, Blueprint Bench 2, GraphWalks, ainsi que Terminal‑Bench‑Science 0.1. Sur le Multimodal Knowledge Agent Benchmark de Google, Hydrogen est mesuré à 53,4 %, et à 71,6 % sur Agents’ Last Exam v1.1.
Tarification par token et coût de cache annoncés
La facturation annoncée est de 1,50 $ par million de tokens en entrée et 7,50 $ par million de tokens en sortie pour Hydrogen. Les impacts de cache sont tarifés 0,075 $ par occurrence.
Accès généralisé et intégrations avec les produits Google
Hydrogen est diffusé à l’échelle mondiale et accessible via l’API Gemini dans AI Studio et Android Studio, via Google Antigravity pour les abonnés Pro et Ultra, via Gemini for Business pour les clients professionnels, et pour tous dans l’application Gemini et dans Search. Google signale, dans l’application, un meilleur respect du ton, du format et des consignes lors d’échanges longs, et la possibilité d’intégrer le contexte de Gmail, Drive, ainsi que d’applications tierces comme Airtable ou Dropbox. Côté moteur de recherche, Google avance une amélioration de la compréhension des requêtes, y compris avec fautes, questions composites ou demandes très spécifiques, des résultats plus visuels et une diffusion de requêtes élargissant la variété de liens pertinents. Dans ses comparaisons, Google positionne Hydrogen devant Claude Sonnet 5.5 et GPT‑6.1 Terra sur le travail de connaissance et la multimodalité, tout en reconnaissant des scores supérieurs de Sonnet sur les tâches terminales. Hydrogen est décrit par Google comme polyvalent et rapide, orienté tâches quotidiennes, là où Carbon et Argon visent le raisonnement profond ; il est par ailleurs présenté comme le pendant de la lignée Flash précédente.
