DevRev veut faire de ses agents Computer et Operator des interlocuteurs capables de prendre en charge des requêtes plus longues et complexes, tout en gardant chaque action traçable, autorisée et réversible. L'entreprise s'appuie sur les modèles d'OpenAI, notamment GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra, et affirme avoir trouvé un compromis entre raisonnement, coût et latence pour le service aux entreprises.
Libre-service ambitieux et actions sous contrôle
DevRev anticipe qu'Operator sera en mesure de prendre en charge des requêtes plus longues et complexes provenant aussi bien des clients que des employés, tout en garantissant la traçabilité, l'autorisation et la possibilité d'annuler les actions réalisées. L'entreprise conçoit Computer et Operator afin qu'ils puissent traiter des demandes de complexité croissante jusqu'à leur aboutissement, en disposant des connaissances et des mécanismes de contrôle nécessaires pour intervenir au nom d'un utilisateur. Les opérations classiques de support, telles que trouver une réponse dans la base de connaissances, changer de formule ou obtenir un remboursement, sont vues comme une première étape. Ahmed Bashir précise que chaque action menée par les agents doit rester réversible et que les réponses doivent renvoyer à leurs sources.
Contexte d’entreprise, permissions et évaluation dédiée
Les agents de DevRev reposent sur un logiciel qui fournit le contexte métier, applique les permissions et contrôle les actions. DevRev évalue leurs performances avec Enterprise-Bench, un banc d'essai qui teste les cas où les données existent en plusieurs versions, où l'information est répartie entre différents systèmes et où l'accès dépend du rôle de l'utilisateur. Les modèles d'OpenAI assurent le raisonnement, la planification et la sélection d'outils au cœur de Computer et Operator. Dans Agent Studio, les utilisateurs peuvent décrire le comportement attendu d'un outil en conversation et définir des règles fixes. Ahmed Bashir indique que GPT-6.1 Sol obtient de bons résultats lors de ces évaluations.
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Choix de modèles : équilibre revendiqué entre coût, latence et raisonnement
DevRev utilise GPT-6.1 Sol pour alimenter ses agents et combine ce modèle avec GPT-6 Astra et son propre système afin de relier les connaissances internes et de borner les actions autorisées. L'entreprise considère que les modèles d'OpenAI apportent le raisonnement et la fiabilité nécessaires, tout en respectant les contraintes de rapidité et de coût pour le support. Ahmed Bashir met en avant une combinaison de capacités de raisonnement adaptées, de confiance, d'alignement élevé et de latence maîtrisée. Il estime que GPT-6.1 Sol trouve l'équilibre approprié pour ces usages.
Exécution en secondes : orchestrer Operator, Computer et les API
Selon la demande, Operator peut analyser le problème, exécuter des actions approuvées ou rediriger vers Computer pour préparer l'intervention de la bonne personne. Ahmed Bashir considère que l'API Decisions et Ultrafast présentent un avantage pour accélérer les processus de travail, sans qu'il soit nécessaire d'appliquer un raisonnement complexe à chaque phase. Il met en avant que certaines décisions sont difficiles et onéreuses à formaliser sous forme de règles strictes, en particulier lorsque les informations changent, et souhaite que les développeurs aient la possibilité d'exprimer davantage cette logique en langage conversationnel tout en sélectionnant le type d'intelligence le plus adapté à chaque usage. Il précise que ces traitements doivent être réalisés en quelques secondes et non en minutes, tout en prenant en compte les subtilités des requêtes et en restant abordables pour l'entreprise.
Outillage interne : Codex généralisé, Cursor abandonné, Astra pour les démos
En interne, les équipes de DevRev ont généralisé l'usage de Codex pour le développement. L'adoption s'est faite progressivement après l'essai de plusieurs outils de codage, et l'entreprise avait, au moment de l'entretien, abandonné ses licences Cursor au profit d'une migration complète vers Codex. Ahmed Bashir indique que les développeurs sont à la recherche de l'outil le plus performant et qu'ils ont clairement fait savoir leur volonté de poursuivre avec Codex, que l'entreprise considère comme la solution offrant la meilleure expérience. Les ingénieurs commerciaux de DevRev recourent aussi à GPT-6 Astra pour élaborer des démonstrations à présenter sur les stands lors de conférences internationales.
