Dili lève 21,7 millions pour la conformité IA des infrastructures

Dili lève 21,7 millions de dollars pour la conformité IA dans les infrastructures

L'essor de l'intelligence artificielle (IA) nécessite une expansion massive des infrastructures, notamment à travers la création de nouveaux centres de données et de systèmes énergétiques. Cependant, ces projets ambitieux doivent également respecter des réglementations strictes, et c'est là que l'IA peut jouer un rôle crucial.

Jeudi, Dili, une jeune entreprise spécialisée dans la conformité en matière d'IA, a annoncé avoir levé 15 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A. Ce montant s'ajoute à un financement initial de 6,7 millions de dollars, portant le total à 21,7 millions de dollars. Cette somme permettra à Dili de cibler la nouvelle vague de projets d'infrastructure aux États-Unis.

Le tour de série A a été dirigé par Khosla Ventures, avec la participation d'investisseurs notables tels qu'Allianz, Rebel Fund, Darren Bechtel de Brick and Mortar Ventures, et Garry Tan de Y Combinator. Dili a d'ailleurs fait partie de la promotion d'été 2023 de Y Combinator, un incubateur prestigieux pour les startups.

Une IA dédiée à la conformité des infrastructures

L'utilisation de l'IA pour assurer la conformité est déjà une tendance parmi les startups, mais Dili se distingue par son approche ciblée sur les règles spécifiques aux projets de construction, notamment ceux bénéficiant de financements fédéraux.

Anand Chaturvedi, co-fondateur et PDG de Dili, a évoqué les règles Davis-Bacon, qui permettent au Département du Travail des États-Unis de fixer des salaires prévalents pour certains projets. Des règles similaires s'appliquent aux projets d'énergie propre financés par l'IRA, ainsi que d'autres réglementations de l'OSHA ou de l'EPA, selon la nature des travaux.

Ces exigences complexes et souvent imbriquées peuvent entraîner des coûts élevés en cas de non-conformité. « La non-conformité peut entraîner des amendes de millions de dollars », explique Chaturvedi. Dili propose donc une solution permettant de vérifier toutes les informations en temps réel, évitant ainsi les erreurs coûteuses.

Une architecture IA fiable et efficace

La fiabilité est au cœur des préoccupations de Dili. Chaturvedi souligne que l'architecture de l'entreprise est conçue pour éviter les imprécisions souvent associées aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les modèles d'IA sont utilisés uniquement pour transformer des documents non structurés en données structurées, qui sont ensuite traitées par un système déterministe selon des règles de conformité précises.

Cette approche permet de réduire considérablement le temps nécessaire pour traiter les données. Une tâche qui prenait auparavant une journée entière peut désormais être accomplie en quelques minutes. « Imaginez pouvoir extraire les données nécessaires pour vos rapports ou votre conformité à partir de l'ensemble des documents internes et des informations des fournisseurs », explique Chaturvedi.

Une adoption croissante dans les projets d'infrastructure

Dili a déjà commencé à déployer son système. Selon Chaturvedi, le logiciel est actuellement utilisé dans environ 700 projets, allant des installations de fabrication aux centres de données.

Environ la moitié de ces projets utilisent Dili comme un outil logiciel interne, tandis que l'autre moitié externalise l'ensemble du processus de conformité à l'entreprise, fonctionnant sur un modèle de contrat. Dili est capable de gérer les deux types de contrats, bien que Chaturvedi anticipe une tendance vers l'adoption accrue du modèle logiciel.

« Les logiciels et l'IA vont absorber de plus en plus de ces flux de travail de services professionnels », déclare Chaturvedi. Il sera intéressant de voir comment le marché évoluera et où se situeront les besoins des clients à mesure que l'IA continue de se développer.