Brief IA : Dream lève 17 M$ pour un modèle IA des bâtiments

Dream lève 17 M$ pour un modèle IA des bâtiments

Brief IA
Tom Levy·3 min

Dream, fondée par deux anciens de Palantir, lève 17 M$ auprès d’Andreessen Horowitz et autres investisseurs Le modèle d’IA est entraîné sur plus de 100 millions de pieds carrés de données de permis et s’appuie sur les lois physiques La plateforme est déjà utilisée sur 10 projets au Texas et en Californie, visant à remplacer des outils comme AutoCAD et Revit.

En bref
1Dream, fondée par deux anciens de Palantir, lève 17 M$ auprès d’Andreessen Horowitz et autres investisseurs
2Le modèle d’IA est entraîné sur plus de 100 millions de pieds carrés de données de permis et s’appuie sur les lois physiques
3La plateforme est déjà utilisée sur 10 projets au Texas et en Californie, visant à remplacer des outils comme AutoCAD et Revit
Pourquoi c'est important : Dream ambitionne d’automatiser la conception de bâtiments grâce à l’IA, sur un marché où les outils traditionnels dominent encore.

La jeune pousse Dream, créée par deux anciens de Palantir, revendique un modèle d’IA entraîné sur des données de permis et aligné sur les règles physiques pour générer des conceptions de bâtiments. Elle annonce une mise en service sur 10 projets aux États-Unis et un tour d’amorçage de 17 M$ mené par Andreessen Horowitz.

Le produit est déjà utilisé sur 10 chantiers et vise les pros de l’AEC

Dream a commencé à commercialiser sa technologie auprès de professionnels de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction ainsi que de promoteurs, qui l’emploient pour conceptualiser des bâtiments et estimer les coûts globaux. La plateforme est actuellement déployée sur 10 projets actifs au Texas et en Californie. Sur ce marché, d'autres startups comme Motif, Snaptrude et Arcol développent également des solutions d'IA pour moderniser les logiciels AEC. Andy Elder et Arjun Mathur affirment que Dream est la seule à avoir conçu un modèle du monde capable de générer instantanément des bâtiments entiers.

Un modèle entraîné sur des permis et calé sur la physique

Les fondateurs décrivent un secteur AEC où les architectes et ingénieurs dessinent encore chaque élément manuellement sur des logiciels anciens, sans intervention de l’IA. Un LLM standard comme ChatGPT peut produire une image de bâtiment, mais sans garantie structurelle. Dream affirme que son modèle repose sur les lois de la physique et les normes de construction. Il est entraîné sur plus de 100 millions de pieds carrés de données issues d’archives de permis à travers les États-Unis. Selon Andy Elder, le système identifie les matériaux présents dans les murs, la composition des poutres et la charge qu’elles peuvent supporter. Dream qualifie cette approche de cognition structurelle, intégrant des éléments internes comme la plomberie et le CVC. L'objectif affiché est de remplacer des outils comme AutoCAD et Revit en automatisant la conception et l’ingénierie des bâtiments.

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Deux anciens de Palantir aux manettes et 17 M$ d’a16z

Andy Elder et Arjun Mathur, anciens colocataires à Stanford en informatique, ont passé environ dix ans chez Palantir. Elder y a dirigé la conception produit d’une équipe de 800 personnes dédiée à des logiciels pour les agences américaines de défense et de renseignement, tandis que Mathur était vice-président senior dans la branche commerciale. Sans formation d’architecte, ils se disent préoccupés par la baisse du nombre de bâtiments construits aux États-Unis et la hausse des coûts de développement. Ils ont fondé Dream au début de l’an dernier. L’entreprise a levé 17 millions de dollars en amorçage mené par Andreessen Horowitz, avec la participation de SV Angel, XYZ et Zigg Capital. Kimberly Tan, partenaire chez Andreessen Horowitz, précise que le fonds a investi il y a plus d’un an, alors que le modèle n’était qu’une idée, et se dit très impressionnée par les progrès réalisés, soulignant que l’équipe développe tout sur ses propres modèles.

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