Face à la demande croissante pour un entraînement IA réaliste, Deeptune lève 43 millions de dollars pour construire des environnements de travail simulés

Face à la demande croissante pour un entraînement IA réaliste, Deeptune lève 43 millions de dollars pour construire des environnements de travail simulés

Deeptune, une startup spécialisée dans l'entraînement d'agents IA, a levé 43 millions de dollars pour développer des environnements de travail simulés.

Deeptune crée des environnements de travail où les agents IA apprennent à gérer des tâches complexes dans des logiciels tels que Slack ou Salesforce. Le PDG Tim Lupo compare cette approche à celle des simulateurs de vol pour pilotes : au lieu d'apprendre uniquement par le biais de textes, les modèles IA s'exercent dans des répliques réalistes de lieux de travail, comme ceux d'experts-comptables, d'avocats ou d'ingénieurs logiciels. Selon Fortune, Deeptune a déjà construit des centaines de ces environnements pour des laboratoires IA de premier plan.

Le tour de financement de 43 millions de dollars dirigé par Andreessen Horowitz témoigne de l'importance croissante de cette méthode d'entraînement dans l'industrie. Marco Mascorro, partenaire chez Andreessen, a déclaré à Fortune que les modèles IA apprennent de plus en plus par l'interaction plutôt que par des données sélectionnées par des humains. Selon ResearchAndMarkets, le marché mondial pour ce type d'entraînement IA devrait passer de 11,6 milliards de dollars en 2025 à plus de 90 milliards de dollars d'ici 2034.