Elevenlabs lance deux modèles de conversion parole-parole en temps réel. La version Max atteint 98,8 % sur Big Bench Audio avec une latence de 0,57 seconde, tandis que la Mini cible des usages plus économiques. Les deux sont accessibles via ElevenAgents et une API compatible OpenAI, avec une facturation à la minute et par jetons.
Accès immédiat via ElevenAgents et API compatible OpenAI
Les deux variantes, Eleven Realtime v1 Max et v1 Mini, sont accessibles sur la plateforme ElevenAgents ainsi que via une API Realtime compatible avec OpenAI. La tarification s'appuie sur le temps d'utilisation par minute, auquel s'ajoutent des coûts de jetons. Le modèle v1 Max est proposé à un tarif supérieur à celui du v1 Mini. Les informations détaillées sur les prix sont disponibles sur la page de tarification d'Elevenlabs.
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Scores annoncés et position sur le classement Artificial Analysis
La version Eleven Realtime v1 Max affiche un score de 98,8 % sur le benchmark Big Bench Audio, avec un temps de réponse de 0,57 seconde. Sur le classement Artificial Analysis Speech to Speech, v1 Max se situe près du coin supérieur gauche, ce qui correspond à une combinaison de haute précision et de faible latence. Selon Elevenlabs, aucun autre modèle du classement n'est actuellement à la fois plus rapide et plus précis.
Deux profils d’usage : naturel à moindre coût et tâches complexes
Le modèle Eleven Realtime v1 Mini est conçu pour des conversations naturelles à coût réduit et peut détecter la fin de parole ou des acquiescements comme « mm-hmm ». Le v1 Max est destiné à des tâches plus complexes, telles que le support client. Les deux modèles, Eleven Realtime v1 Max et v1 Mini, sont des systèmes de conversion de la parole en parole pour des interactions en temps réel.
