Le FMI estime que 40 % des emplois dans le monde pourraient être affectés par l’intelligence artificielle, avec des effets particulièrement marqués dans les économies avancées. Tandis que des agents plus autonomes et des modèles plus puissants émergent, des projections économiques contrastées esquissent des conséquences très variables sur l’emploi. De Kristalina Georgieva à Anthropic, les signaux convergent sur un choc qualifié de « lent » mais potentiellement massif.
Des trajectoires d’emploi qui s’écartent selon les scénarios d’Anthropic
Anthropic a élaboré plusieurs projections pour l’économie et l’emploi américains d’ici 2030, en fonction de l’évolution des performances de l’intelligence artificielle. Dans un scénario où la contribution de l’IA à la croissance du PIB reste modeste, l’entreprise anticipe très peu de déplacements d’emplois. À l’inverse, son scénario dit extrême envisage un doublement de la taille de l’économie tous les 4,5 ans, avec un impact sur l’emploi décrit comme maximal. Dans cette hypothèse, la société deviendrait bien plus riche, mais beaucoup moins de travailleurs occuperaient des emplois du savoir et le chômage dépasserait les niveaux habituellement observés en période de récession. Arthur Mensch estime que les métiers vont profondément changer dans les cinq prochaines années. Le FMI précise que, pour les postes concernés, l’IA pourrait conduire à des formes d’augmentation, de déclassement ou de suppression.
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Un choc qualifié de « tsunami » par le FMI, mais à « déplacement lent »
Kristalina Georgieva qualifie l’impact de l’intelligence artificielle de « tsunami », tout en insistant sur sa lenteur relative. Selon elle, les jeunes diplômés seraient les premiers concernés, car ils entrent traditionnellement par des fonctions routinières et répétitives avant de progresser. Le Fonds monétaire international évalue que 40 % des emplois dans le monde devraient être affectés, avec près de 60 % dans les économies avancées et environ 26 % dans les pays à faibles revenus. À ce stade, l’hécatombe annoncée par certains ne s’est pas produite, et l’effet sur les embauches apparaît plus progressif. Cette lecture rejoint celle d’Anthropic, qui rapproche la dynamique de l’IA de l’introduction d’internet ou du commerce avec la Chine plutôt que d’un choc abrupt.
Capacités en hausse : agents quasi autonomes et percées expérimentales
Depuis 2022, la technologie a connu des progrès marqués, et chaque nouvelle génération de modèles affiche des performances accrues. Des agents sont déjà capables d’exécuter des tâches complexes, y compris des travaux de nature scientifique, de façon quasi autonome. OpenAI rapporte que les tests d’un modèle inédit ont permis de résoudre des centaines de problèmes mathématiques ouverts. De son côté, Anthropic indique avoir repéré, grâce à l’analyse d’un large corpus de données, une technologie pouvant remplir des fonctions similaires à celles de CRISPR.
Mistral détaille ses ambitions et des capacités opérationnelles
Mistral a lancé un modèle de pointe dont les performances sont présentées comme comparables à celles des meilleures IA chinoises. Arthur Mensch affirme que Mistral Large 4 peut mener des tâches pendant plusieurs heures lorsqu’un objectif lui est assigné. L’entreprise prévoit en outre un modèle plus puissant, annoncé comme capable d’atteindre des résultats similaires à ceux d’OpenAI en mathématiques.
