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Une IA pour trier les demandeurs d'emploi
France Travail, l'organisme chargé de l'emploi en France, est en train de développer un outil basé sur l'intelligence artificielle (IA) qui vise à trier les demandeurs d'emploi. L'objectif affiché est de classer automatiquement les profils afin de renforcer les contrôles, tout en évitant les biais humains. Cette IA pourrait ainsi intensifier le système de contrôles aléatoires déjà en place.
La Quadrature du Net tire la sonnette d'alarme
L'organisation La Quadrature du Net a révélé l'existence de ce projet en publiant un document interne de France Travail intitulé "Ciblage du Contrôle de la Recherche d'Emploi". Ce document détaille comment l'IA est utilisée pour identifier les profils jugés "suspects", c'est-à-dire ceux qui seront soumis à un contrôle plus rigoureux. Actuellement, l'outil est en phase de test sur des demandeurs d'emploi ayant signé une rupture conventionnelle, mais son utilisation pourrait s'étendre à l'ensemble des inscrits.
Les critères de l'IA pour classer les profils
L'IA de France Travail examine chaque dossier en se basant sur 26 critères spécifiques. Parmi ces critères figurent les activités déclarées par le demandeur, la visibilité de son CV en ligne, son niveau de formation et l'ancienneté de sa recherche d'emploi. Après analyse, les profils sont classés en deux catégories : "suspects" et "non-suspects". Les dossiers jugés "suspects" deviennent prioritaires pour les contrôles, ce qui peut mener à des sanctions ou à une radiation.
Un processus de contrôle accéléré
Bien que France Travail ait déjà des procédures de contrôle en place, cet outil vise à les accélérer. L'institution justifie l'utilisation de l'IA par la volonté d'éliminer les "a priori" humains, rendant ainsi les contrôles plus "objectifs". En d'autres termes, l'IA analyse les dossiers de manière impartiale, sans intervention humaine, en se basant uniquement sur des données objectives.
Des résultats probants selon France Travail
Selon France Travail, l'outil a déjà montré son efficacité. En effet, 79 % des dossiers ciblés par l'IA ont fait l'objet d'un examen approfondi, contre seulement 53 % avec le système précédent de sélection aléatoire. De plus, 64 % des dossiers contrôlés ont abouti à des sanctions ou à une "redynamisation" des demandeurs d'emploi.
Des inquiétudes sur la transparence et l'éthique
Bien que l'IA soit présentée comme impartiale, La Quadrature du Net critique le manque de transparence, notamment parce que le code source de l'outil n'est pas public. Cela signifie que France Travail peut ajuster les critères de suspicion à sa guise, sans contrôle externe. L'institution a d'ailleurs reconnu un risque de biais en défaveur des personnes à faibles revenus et a ajusté l'algorithme en conséquence.
Un impact potentiel sur des millions de personnes
Ce nouvel outil pourrait concerner plus de 6 millions de demandeurs d'emploi en France. L'idée est de réduire autant que possible l'intervention humaine dans les processus de contrôle et de recherche d'emploi, une approche déjà adoptée par la Caisse nationale des allocations familiales (CNAF).
