Chez Y Combinator, un agent interne baptisé Stray Light est décrit comme doté d’un « cerveau d’entreprise » et d’un accès au contexte des fondateurs et des candidatures. Son PDG, Garry Tan, revendique par ailleurs des dépenses annuelles de 100 000 à 200 000 dollars en tokens pour ses propres agents et a publié ses compétences gstack. Il juge toutefois ces outils encore trop coûteux et plaide pour des agents contrôlés par leurs utilisateurs, plutôt que pilotés par de grandes plateformes.
Chez YC, un agent interne agrège l’historique des fondateurs et des candidatures
Y Combinator utilise un agent IA présenté comme repensant la manière de fonctionner de l’organisation. En interne, un agent nommé Stray Light est décrit avec une personnalité et un « cerveau d’entreprise ». Selon Garry Tan, l’agent dispose du contexte de chaque fondateur soutenu, des échanges par email et de l’ensemble des candidatures. Garry Tan dirige Y Combinator.
Un usage personnel poussé, des données sensibles lues et un budget assumé
Garry Tan déclare dépenser environ 100 000 à 200 000 dollars par an en tokens pour alimenter ses agents. Il indique s’en servir pour de nombreux projets professionnels et des tâches de codage, mais aussi pour préparer ses interventions, notamment en recherchant le podcast de Walter Isaacson et les questions susceptibles d’être posées dans un épisode à paraître mardi. Il affirme que son agent l’aide à gérer sa vie quotidienne, a lu tous ses emails, son Dropbox et ses notes Apple, y compris des notes de thérapie remontant à 20 ans. Il décrit des agents capables d’aider de façon quasi autonome et de proposer des suggestions proactives. Il a par ailleurs publié sur Github un ensemble de 23 compétences Claude Code baptisé gstack, afin d’aider d’autres utilisateurs à comprendre les usages possibles. Il a déjà reconnu avoir traversé une forme de « cyber psychose » liée à cette intensité d’usage.
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Pour une adoption large, des coûts en baisse et des agents sous contrôle utilisateur
Garry Tan estime que les agents personnels deviendront courants si les coûts baissent, jugeant la situation actuelle trop onéreuse et qualifiant ses propres dépenses de « privilège fou ». Il considère que des offres gratuites contrôlées par de grandes entreprises ne constituent pas nécessairement une bonne solution et cite le cas de Meta, perçu comme un acteur contrôlant un algorithme que beaucoup préféreraient ne pas subir. Il évoque l’idée d’agents personnels contrôlés et programmés par leurs utilisateurs. Fort de son expérience d’utilisateur précoce d’OpenClaw devenu avancé, il soutient qu’il ne faut pas traiter les agents comme un logiciel traditionnel et avertit qu’une focalisation excessive sur la répétabilité et la sécurité peut faire perdre des qualités proches d’un interlocuteur humain.
