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Google Deepmind a récemment introduit Gemma 4 12B, un modèle d'intelligence artificielle open source qui promet de transformer l'utilisation de l'IA sur des appareils du quotidien. Ce modèle se distingue par sa capacité à fonctionner efficacement sur des ordinateurs portables équipés de seulement 16 Go de RAM. En intégrant le traitement du texte, des images et de l'audio de manière native, Gemma 4 12B élimine le besoin d'encodeurs séparés, ce qui réduit considérablement le temps de traitement, l'utilisation de la mémoire et la latence, selon Google.
Malgré sa taille plus modeste, Gemma 4 12B offre des performances comparables à celles du modèle 26B, qui est deux fois plus grand, sur divers benchmarks. C'est également le premier modèle de taille intermédiaire de la série Gemma à intégrer le traitement audio natif, une avancée significative pour les développeurs.
Parmi ses fonctionnalités, Gemma 4 12B prend en charge la reconnaissance vocale, la génération de code et l'analyse vidéo. Lors d'une démonstration, le modèle a analysé un extrait de cinq minutes de la conférence Google I/O, traitant 313 images à une par seconde, en plus de l'audio.
Sur des benchmarks tels que GPQA Diamond, MMLU Pro et DocVQA, Gemma 4 12B se rapproche des performances du modèle 26B tout en surpassant l'ancien modèle Gemma 3 27B. Le modèle fonctionne localement et est accessible sur des plateformes comme Hugging Face, Ollama, LM Studio et d'autres, sous licence Apache 2.0, permettant un usage commercial.
