Brief IA : General Intuition : 2,3 milliards misés sur l'IA et les jeux vidéo

General Intuition : 2,3 milliards misés sur l'IA et les jeux vidéo

Brief IA
Tom Levy·9 min·1 vues

General Intuition a levé 320 millions de dollars, atteignant une valorisation de 2,3 milliards, pour développer des agents d'IA inspirés des jeux vidéo. La startup utilise les données de Medal pour entraîner ses modèles, exploitant des centaines de millions d'heures de gameplay. L'entreprise se concentre sur l'entraînement d'IA capables de comprendre le monde réel à partir de simulations virtuelles.

En bref
1General Intuition a levé 320 millions de dollars, atteignant une valorisation de 2,3 milliards, pour développer des agents d'IA inspirés des jeux vidéo.
2La startup utilise les données de Medal pour entraîner ses modèles, exploitant des centaines de millions d'heures de gameplay.
3L'entreprise se concentre sur l'entraînement d'IA capables de comprendre le monde réel à partir de simulations virtuelles.
💡Pourquoi c'est importantCette approche pourrait transformer la manière dont les IA interagissent avec le monde physique, en réduisant les besoins en données réelles coûteuses.
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Une immersion dans l'innovation de General Intuition

En entrant dans le centre de recherche et développement de General Intuition à New York, on est immédiatement plongé dans un univers où la technologie et les jeux vidéo se rencontrent de manière innovante. Pim de Witte, co-fondateur et PDG de l'entreprise âgé de 31 ans, m'accueille et me dirige vers un écran où un agent d'intelligence artificielle semble jouer à un jeu rappelant Fortnite. Ce qui est impressionnant, c'est que cet agent a joué sans interruption pendant 100 heures, selon Kent Rollins, directeur produit de l'entreprise.

Alors que je m'apprête à observer l'IA en action, un robot quadrupède s'approche, ses pas électroniques résonnant dans la pièce. Pim de Witte explique que le même algorithme qui contrôle l'agent dans le jeu anime également ce robot. Josh Duplantis, analyste de données, montre un flux en direct de la caméra du robot, soulignant que son mode par défaut est l'exploration. Le robot, avec son unique caméra, navigue dans l'espace, heurtant parfois des objets comme un enfant apprenant à marcher. Il est intéressant de noter qu'il n'a fallu que huit minutes de données réelles de robotique pour affiner ce modèle d'IA pour le quadrupède. Ces données ont été collectées dans la rue, et non à l'intérieur du bureau où le bot naviguait actuellement.

Une technologie prometteuse soutenue par des investissements majeurs

General Intuition a récemment annoncé une levée de fonds de 320 millions de dollars, portant sa valorisation à 2,3 milliards de dollars. Cette annonce confirme les informations rapportées par TechCrunch et porte le total des fonds levés par la startup à 454 millions de dollars depuis son lancement. L'entreprise a été créée à partir de Medal, une plateforme qui permet aux joueurs de télécharger et de partager des clips de jeux vidéo. Les centaines de millions d'heures de gameplay téléchargées ont fourni le jeu de données initial pour entraîner le modèle de General Intuition.

Le cœur de cette technologie repose sur l'utilisation des étiquettes d'action intégrées dans les clips de gameplay, qui enregistrent précisément les actions des joueurs. Contrairement à d'autres entreprises qui se contentent d'analyser les vidéos, General Intuition utilise ces données pour développer un modèle capable de comprendre et d'interagir avec le monde réel.

Un modèle d'entraînement unique et ambitieux

Pim de Witte m'a permis de tester le modèle mondial de General Intuition, un environnement simulé où les agents apprennent à interagir avec leur environnement. Contrairement à d'autres simulations, ce modèle a intégré des millions d'heures de gameplay, lui permettant de comprendre des concepts tels que la solidité des murs ou l'utilisation des échelles.

Pour General Intuition, cet environnement n'est qu'un outil d'entraînement. L'objectif ultime est de vendre le modèle agentique, qui, grâce aux données d'action des jeux, peut distinguer le "soi" de l'"environnement" et comprendre la causalité de manière plus profonde.

Un pari sur l'avenir de l'IA et de la robotique

Bien que la technologie de General Intuition soit impressionnante, elle n'est pas unique dans sa quête de créer des modèles capables de fonctionner dans le monde physique. Cependant, la startup croit fermement que l'utilisation des jeux vidéo comme base d'entraînement est un moyen efficace et évolutif.

Les investisseurs partagent cette vision, avec des figures telles que Jeff Bezos et Eric Schmidt soutenant le projet. Le dernier tour de financement a été dirigé par Khosla Ventures, avec la participation de General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg, et des chercheurs de Google DeepMind et du MIT. Ce financement sera principalement consacré à l'augmentation de la capacité de calcul et à l'amélioration de l'API de l'entreprise. General Intuition a un accord avec CoreWeave pour augmenter cette capacité de calcul. Une partie du financement a également été réservée pour rendre l'API de General Intuition plus largement disponible d'ici la fin de l'été.

Vinod Khosla a déclaré que les données d'action humaine et les données de réaction dans les jeux sont la clé de l'émergence de l'intuition dans l'IA.

Une entreprise guidée par des valeurs éthiques

General Intuition se distingue également par son engagement éthique. Pim de Witte, ayant travaillé dans le domaine humanitaire, insiste sur le fait que la technologie de l'entreprise ne sera jamais utilisée à des fins militaires offensives. L'entreprise souhaite se concentrer sur des applications bénéfiques, telles que les missions de recherche et de sauvetage.

De Witte, originaire des Pays-Bas, a recruté une équipe largement européenne, influençant ainsi la culture de l'entreprise. Il a également lancé Nerve, une plateforme permettant aux joueurs de gagner de l'argent en participant à des tâches comme l'étiquetage de données, offrant ainsi des opportunités à ceux qui pourraient être affectés par l'automatisation.

Vers un écosystème d'innovation

General Intuition aspire à devenir un facilitateur d'écosystème, à l'instar d'Anthropic ou d'OpenAI, en fournissant des modèles sur lesquels d'autres entreprises peuvent construire. Actuellement, la startup collabore avec des clients dans les secteurs du jeu, de la simulation et de la robotique.

L'entreprise teste déjà ses modèles dans divers contextes, allant des robots quadrupèdes aux drones, et prévoit d'élargir son champ d'application. En choisissant soigneusement ses partenaires, General Intuition espère continuer à collecter des données uniques qui renforceront ses modèles et feront progresser la recherche en IA.

Vinod Khosla, investisseur clé, souligne que les données propriétaires de General Intuition sont essentielles à son succès futur. Bien que des défis subsistent quant à l'application à grande échelle de ces modèles dans le monde réel, l'entreprise reste optimiste quant à sa capacité à surmonter ces obstacles.

La vision d'une entreprise générationnelle

General Intuition s'appuie sur les données des clips vidéo de Medal. Brianna Martin, la cheffe de cabinet de la startup, a déclaré que l'entreprise est née, en partie, après que Medal a refusé une offre d'acquisition d'un grand laboratoire. D'autres offres ont également été faites depuis.

De Witte et ses co-fondateurs, Eloi Alonso, Adam Jelley et Vincent Micheli, ne sont pas intéressés par une acquisition, et les investisseurs de la startup ne cherchent pas encore une sortie. La quantité et la qualité des données propriétaires que General Intuition possède via Medal est l'une des raisons pour lesquelles Khosla est convaincu que la startup est un pari générationnel, et non une cible de fusion-acquisition ; qu'elle pourrait devenir la colonne vertébrale pour des agents généralisés et des modèles mondiaux dans la simulation et le monde réel.

« À ce stade, ce serait une acquisition de données, ce qui est un peu inintéressant », a déclaré Khosla.

Une partie de ce pari implique également de faire confiance aux valeurs de de Witte.

L'entrepreneur a passé trois ans à travailler dans le domaine humanitaire, notamment avec Médecins Sans Frontières. En tant que tel, il a tracé une ligne claire sur la manière dont la technologie de General Intuition sera utilisée : aucun agent ne sera employé pour nuire aux humains.

« Nous ne voulons pas être une partie escalatoire du système », a déclaré de Witte. « Disons que je devais annoncer : ‘Nous faisons de l'autonomie létale.’ Que pensez-vous qu'il se passerait dans d'autres pays ? »

Cette limite sur les cas d'utilisation militaire survient alors que la Silicon Valley devient de plus en plus optimiste sur la guerre, bien que de Witte se dit heureux que ses modèles soient utilisés pour des missions de recherche et de sauvetage.

De Witte est né aux Pays-Bas, et une grande partie de son équipe est européenne, ce qui façonne l'identité de l'entreprise. Il a déclaré avoir recruté Martin en partie en raison de sa décision de quitter publiquement Palantir en raison de son travail avec l'Agence américaine de l'immigration et des douanes.

« Je ne sais pas pourquoi la Silicon Valley fait ce qu'elle fait », a-t-il déclaré. « Il y a une raison pour laquelle je ne suis pas là. »

L'éthique de de Witte ne limite pas seulement ce que les modèles ne feront pas. En tant que joueur qui a gagné 1,5 million de dollars en construisant et en hébergeant un serveur privé de RuneScape dans son adolescence, de Witte pense également à ce qui arrive aux personnes laissées pour compte par ce que les modèles d'IA peuvent faire.

General Intuition a récemment lancé une plateforme appelée Nerve, un marché de l'emploi qui permet aux joueurs de gagner de l'argent en utilisant leurs configurations existantes. Ceux qui s'inscrivent commencent par l'étiquetage de données et peuvent éventuellement passer à la téléopération de robots et à d'autres tâches. La base d'utilisateurs de Medal, a noté de Witte, est précisément la génération la plus exposée au déplacement par l'IA, et il veut qu'ils aient une part dans ce qui vient ensuite.

De Witte veut que General Intuition soit un facilitateur d'écosystème, comme Anthropic ou OpenAI — un fournisseur de modèles qui permet à d'autres de construire sur sa technologie. Aujourd'hui, la startup a quelques clients dans les domaines du jeu, de la simulation et de la robotique.

« Nous ne allons pas construire une entreprise de voitures autonomes », a déclaré de Witte. « Nous allons rendre dix fois plus facile pour la prochaine personne de construire une entreprise de voitures autonomes. »

L'entreprise affirme qu'une fois qu'elle aura mis son API entre les mains de plus de clients, elle pourra tester sa valeur avec une variété de cas d'utilisation — comme tester un robot dans un jumeau numérique d'un sol de fabrication, alimenter un bot humanoïde dans un studio de jeux, ou envoyer un quadrupède naviguer dans des environnements dangereux.

Bien qu'un quadrupède soit la première incarnation physique que General Intuition ait essayée dans le monde réel, elle a également testé des drones et d'autres dispositifs, y compris le modèle dans des jeux de conduite.

« Cela fonctionne sur tout ce que vous pouvez contrôler avec une manette de jeu ou un clavier-souris », a déclaré de Witte.

La possibilité de construire un cycle de données est l'un des objectifs.

« Nous allons choisir des clients où nous pouvons diversifier les incarnations que ce modèle fondamental généralisé sert de colonne vertébrale », a déclaré de Witte. « Nous allons donc prioriser le choix des clients en fonction de leur capacité à offrir des données réelles qui seront intéressantes et utiles pour faire avancer la recherche. Et s'ils ont une équipe interne agile où nous pouvons être de véritables partenaires intégrés et apprendre les uns des autres. »

Khosla a déclaré que les données propriétaires de General Intuition sont ce qui l'a amenée aussi loin, et sa capacité à continuer à collecter des données que personne d'autre n'a sera essentielle. Surtout parce que, malgré des démonstrations impressionnantes, la question de savoir si le transfert de simulation au monde réel peut tenir à grande échelle reste ouverte et n'a pas encore été pleinement répondue.

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