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Brendan Foody, le PDG de Mercor, a récemment révélé une information surprenante concernant les dépenses de son entreprise. Lors de son apparition sur le podcast "20VC", il a affirmé que la startup, dont la valorisation atteint 10 milliards de dollars, dépense désormais plus en jetons d'IA qu'en salaires des employés. Cette déclaration a été confirmée lorsqu'Harry Stebbings, l'animateur du podcast, a demandé à Foody si les dépenses en jetons pour les agents IA dépassaient effectivement les salaires. "C'est exact. C'est assez incroyable," a-t-il répondu.
Mercor, qui a vu le jour en 2023, s'est rapidement imposée comme une entreprise de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle. Elle collabore avec des entreprises majeures telles qu'OpenAI et Anthropic pour former des modèles d'IA grâce à un réseau d'experts humains. En octobre 2025, selon PitchBook, Mercor comptait environ 300 employés. Cependant, la société n'a pas répondu à une demande de commentaire sur ces chiffres.
L'usage intensif des agents IA
Les agents IA de Mercor sont utilisés dans une multitude de fonctions au sein de l'entreprise. Ceux-ci incluent la gestion de projet, le recrutement, la comptabilité, la détection de fraude et l'évaluation des candidats. Foody a précisé que l'entreprise avait déjà réalisé plus de 5 millions d'entretiens assistés par IA, soulignant l'ampleur de l'intégration de ces technologies dans leurs opérations quotidiennes.
Foody anticipe un changement significatif dans les habitudes de dépense des entreprises américaines. Il prédit qu'à l'avenir, le calcul IA pourrait surpasser les coûts liés aux effectifs humains. "Je parierais que dans cinq ans, l'entreprise moyenne dépense plus en calcul qu'en effectifs," a-t-il déclaré, suggérant un bouleversement potentiel dans la structure des coûts des entreprises.
Débat sur l'efficacité des investissements en IA
Les propos de Foody s'inscrivent dans un débat plus large parmi les dirigeants d'entreprise concernant l'efficacité des investissements en IA. Andrew Macdonald, COO d'Uber, a récemment exprimé des réserves quant à la corrélation entre l'augmentation des dépenses en IA et des gains de productivité proportionnels. Foody a évoqué le paradoxe de Jevons, où la baisse des coûts et l'amélioration des capacités des modèles d'IA entraînent une consommation accrue plutôt qu'une réduction.
Mercor évalue constamment la performance des différents modèles d'IA pour déterminer si les nouveaux modèles offrent un meilleur rapport qualité-prix pour les tâches commerciales spécifiques. Foody envisage un avenir où l'IA deviendra une dépense opérationnelle essentielle, rivalisant potentiellement avec les coûts de la main-d'œuvre humaine. "Les humains joueront toujours un rôle important dans les tâches que les modèles ne peuvent pas accomplir," a-t-il précisé, tout en s'attendant à ce que le coût de l'inférence et le coût du calcul continuent de croître.
