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Un glossaire francophone rassemble des notions courantes en intelligence artificielle et en propose des définitions opérationnelles. Il couvre des éléments techniques et des pratiques, tout en précisant que l’usage des termes peut différer selon fournisseurs et chercheurs. Des liens vers des articles d’approfondissement et un guide d’étude complètent l’ensemble.
Le glossaire propose un tri alphabétique et un guide d’étude
Les entrées sont organisées par ordre alphabétique au sein de colonnes, et la recherche peut se faire via la commande du navigateur ou en parcourant l’ensemble de l’article. Cette structure facilite l’accès rapide aux termes souhaités. De nombreuses fiches renvoient à des articles de NN/G qui détaillent les sujets. Un guide d’étude introductif couvre à la fois le fonctionnement de l’IA et la manière dont les utilisateurs la perçoivent.
Le traitement du texte s’appuie sur les tokens et la fenêtre de contexte
Les tokens constituent l’unité de base du traitement du langage naturel, correspondant à des mots ou à des fragments de mots. La fenêtre de contexte désigne la quantité d’informations que le modèle peut intégrer au moment de générer une réponse. Des evals sont utilisées pour mesurer la performance des modèles sur des tâches spécifiques.
Des agents autonomes et le risque de prompt injection
Les agents sont définis comme des systèmes autonomes capables d’exécuter des tâches précises à l’aide d’algorithmes d’IA. La prompt injection consiste à insérer des instructions ou requêtes destinées à influencer les sorties générées par le modèle. Les définitions présentées reflètent l’usage observé dans les produits d’IA et les travaux d’UX, avec la réserve que fournisseurs et chercheurs peuvent employer ces termes différemment.
