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Lors de la conférence Google Cloud Next, Google a annoncé une série de mises à jour significatives pour renforcer l'utilisation de l'IA agentique dans les entreprises. Cette initiative vise à automatiser les processus commerciaux de ses clients, et actuellement, 75 % des clients de Google Cloud utilisent déjà l'IA dans leurs activités. Cette adoption n'est pas surprenante, étant donné l'intégration de l'IA dans des produits phares de Google tels que Docs, Sheets et Gmail. Google poursuit sa vision de l'"entreprise agentique", où les agents IA jouent un rôle central dans l'automatisation des tâches.
L'IA agentique se distingue par sa capacité à permettre aux agents, ou bots, d'accomplir des tâches de manière autonome, nécessitant peu de supervision humaine. Cette technologie transforme l'IA, notamment dans les domaines du codage et des tâches administratives. Les entreprises technologiques misent sur des outils comme OpenClaw, Claude Code et Codex d'OpenAI pour réaliser la promesse de l'IA d'automatiser de larges pans de tâches. Google donne à sa technologie d'entreprise la même transformation agentique.
Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a indiqué que l'IA agentique est la direction envisagée pour l'avenir de la technologie IA. Les mises à jour de cette année se concentrent sur la sécurité des processus IA, leur connexion aux systèmes internes et l'optimisation de la performance, de l'échelle et des coûts associés au fonctionnement des agents. Kurian a souligné l'importance de ces aspects pour garantir une adoption réussie de l'IA agentique par les entreprises.
La plateforme d'agents d'entreprise Gemini est au cœur de cette transformation. Elle offre aux entreprises la possibilité de superviser et de créer des agents IA via une application dédiée. Gemini inclut un nouvel outil de conception d'agents, qui permet de programmer des tâches à exécuter à travers différentes applications, facilitant ainsi l'intégration de l'IA dans les processus existants.
Parallèlement, Google a dévoilé deux nouveaux TPU de huitième génération : les 8T et 8I. Ces unités de traitement tensoriel ne sont pas de simples processeurs ; elles sont spécialement conçues pour les entreprises technologiques engagées dans des tâches de calcul intensif, telles que le développement de l'IA. Google affirme que la puce 8T est optimisée pour rendre l'entraînement plus efficace, avec une puissance de traitement trois fois supérieure à celle de la septième génération Ironwood. La puce 8I, quant à elle, est dédiée à l'inférence, avec une amélioration de 80 % de la mémoire disponible grâce à la SRAM, et elle intègre environ 11 152 puces dans un seul système, ce qui représente une avancée majeure pour les capacités de traitement des entreprises.
