Tu suis la course aux modèles IA ?
Chaque sortie (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) décryptée le soir même, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Google a engagé des discussions avec Marvell Technology pour concevoir deux nouvelles puces spécialisées destinées à ses centres de données, selon des informations rapportées par The Information. L'une de ces puces est une unité de traitement de mémoire, conçue pour fonctionner en tandem avec les TPU (Tensor Processing Units) internes de Google, afin de répartir efficacement les tâches d'IA en fonction des besoins spécifiques en calcul et en mémoire. La seconde puce est un nouveau TPU, spécifiquement développé pour l'inférence, c'est-à-dire l'exécution de modèles d'IA déjà entraînés.
Google prévoit de produire près de deux millions de ces unités de traitement de mémoire, avec un design qui devrait être finalisé d'ici l'année prochaine. Marvell apparaît comme un partenaire stratégique pour Google, ayant déjà conçu la première puce d'inférence pour la startup Groq. En décembre 2025, Nvidia a acquis la technologie LPU (Language Processing Unit) de Groq pour 20 milliards de dollars, l'utilisant pour lancer le Groq 3 LPU et le système de rack Groq 3 LPX lors de la GTC 2026. Jonathan Ross, fondateur de Groq et ancien ingénieur chez Google, a joué un rôle clé dans le développement initial des TPU.
Cette collaboration avec Marvell s'inscrit dans une stratégie plus large de Google visant à diminuer sa dépendance envers Broadcom, son partenaire actuel pour la conception de puces, qui impose des coûts élevés par unité pour chaque TPU produit. Malgré cela, Broadcom demeure un acteur clé, ayant récemment signé un contrat avec Google jusqu'en 2031.
