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Google se lance dans la course aux puces IA face à NVIDIA
Dans le domaine des puces d'intelligence artificielle, NVIDIA est un acteur incontournable. Cependant, Google ne compte pas rester en retrait et envisage de défier ce géant en augmentant considérablement sa production de puces IA. Déjà actif dans la fabrication de ces composants, Google prévoit d'accélérer sa cadence de production.
Google a annoncé son intention de produire jusqu'à 15 millions de puces dédiées à l'intelligence artificielle d'ici 2028. Selon une analyse du cabinet Fubon, l'entreprise vise à déployer entre 12 et 15 millions de processeurs tensoriels, ou TPU, de neuvième génération dans les deux prochaines années. Ce volume de production pourrait placer Google au même niveau que NVIDIA, qui domine actuellement le marché des accélérateurs IA pour les datacenters.
NVIDIA et la concurrence sur le marché des datacenters
Les projections indiquent que NVIDIA devrait livrer environ 8,2 millions de GPU pour datacenters en 2026, avec une augmentation prévue à 12,4 millions d'unités d'ici 2028. Si Google parvient à atteindre ses objectifs de production, il deviendrait le seul concurrent sérieux de NVIDIA dans ce secteur.
Défis de production : le rôle de TSMC et Intel
Les TPU v9 de Google seront conçus avec une architecture à quatre dies de calcul, une approche qui suit la tendance actuelle vers les architectures multi-dies. Cette méthode permet d'intégrer plusieurs puces dans un seul boîtier, mais elle nécessite des capacités d'interconnexion avancées. La production à grande échelle de ces composants est complexe et exige des capacités de fabrication robustes.
TSMC, principal fournisseur de Google, pourrait ne pas être en mesure de satisfaire à lui seul la demande croissante. Les analystes suggèrent que Google pourrait faire appel à Intel Foundry pour compléter sa production. Intel propose des technologies d'emballage avancées, telles que l'EMIB, qui diffèrent de celles de TSMC, comme le CoWoS-L. Google aurait déjà passé commande à Intel pour la fabrication de millions de TPU, après avoir testé ses solutions.
Vers une autonomie accrue pour Google
Depuis près de dix ans, Google développe ses propres puces IA, initialement pour ses besoins internes, avant de les intégrer à son offre cloud. Réaliser l'objectif de production pour 2028 ferait de Google le plus grand utilisateur individuel d'accélérateurs IA au monde. Cela ne signifierait pas nécessairement un arrêt des achats de puces NVIDIA, mais cela donnerait à Google un contrôle plus important sur son infrastructure technologique et sa chaîne d'approvisionnement.
Bien qu'il n'existe pas encore de comparaisons de performance entre les TPU v9 de Google et les futures générations de puces NVIDIA, telles que Rubin ou Rubin Ultra, l'ampleur des projets de Google laisse supposer une grande confiance en sa stratégie. Cette initiative pourrait transformer le paysage des puces IA, en redistribuant les cartes entre les principaux acteurs du marché.
