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Une sélection rigoureuse pour éviter les solutions superficielles
Dans le monde en constante évolution des startups en intelligence artificielle, de nombreuses idées émergent souvent comme de simples "wrappers". Ces solutions se contentent de superposer des fonctionnalités d'IA sur des modèles existants sans apporter de véritable innovation. Face à cette tendance, les investisseurs se montrent de plus en plus prudents, cherchant à éviter les projets qui pourraient rapidement devenir obsolètes à mesure que les créateurs de modèles d'IA enrichissent leurs offres.
Lors de l'évaluation de plus de 4 000 candidatures pour leur programme d'accélération conjoint, Google et Accel India ont constaté une prédominance de ces idées de type "wrapper". Cependant, aucune d'entre elles n'a été retenue parmi les cinq startups sélectionnées pour la promotion actuelle, comme l'a expliqué Prayank Swaroop, partenaire chez Accel, dans un entretien avec TechCrunch.
Un programme ambitieux pour soutenir l'innovation IA
Lancé en novembre, le programme Atoms de Google et Accel se concentre sur le soutien aux startups en phase de démarrage qui développent des produits d'IA ayant un lien avec l'Inde. Les startups choisies pour cette promotion bénéficieront d'un financement pouvant atteindre 2 millions de dollars de la part d'Accel et du AI Futures Fund de Google. En outre, elles recevront jusqu'à 350 000 dollars en crédits cloud et en calcul IA de Google.
Les "wrappers" dominent les candidatures rejetées
Environ 70 % des candidatures rejetées étaient des "wrappers". Ces startups se contentaient de superposer des fonctionnalités d'IA, telles que des chatbots, sur des logiciels existants, sans réinventer les flux de travail grâce à l'IA, a précisé Swaroop. De nombreuses autres candidatures appartenaient à des secteurs déjà saturés, comme l'automatisation du marketing et les outils de recrutement basés sur l'IA, où l'innovation est rare et la différenciation difficile.
Un écosystème IA en pleine croissance
Ce phénomène n'est pas surprenant, car le programme a reçu près de quatre fois plus de candidatures que les précédentes promotions d'Accel, avec une forte participation de fondateurs débutants. L'écosystème IA en Inde, en pleine expansion, reste majoritairement axé sur les applications d'entreprise. Environ 62 % des soumissions concernaient des outils de productivité, et 13 % portaient sur le développement de logiciels et la programmation, ce qui signifie qu'environ trois quarts des candidatures visaient des logiciels d'entreprise plutôt que des produits destinés aux consommateurs. Swaroop espérait voir davantage d'idées dans les domaines de la santé et de l'éducation.
Des startups alignées sur les attentes de Google
Jonathan Silber, co-fondateur et directeur du AI Futures Fund de Google, a souligné que les cinq startups sélectionnées s'alignaient étroitement sur des domaines où Google anticipe une adoption plus profonde de l'IA dans le monde réel. Le programme n'exige pas que les startups utilisent exclusivement les modèles de Google, a précisé Silber, notant que de nombreuses entreprises combinent plusieurs modèles selon leurs besoins. L'objectif est de recueillir des retours d'expérience sur la performance des modèles de Google dans des applications concrètes.
Un cercle vertueux pour l'innovation IA
Les insights recueillis auprès de ces startups seront transmis aux équipes de Google DeepMind pour améliorer les futurs modèles, créant ainsi un cercle vertueux entre l'expérimentation des startups et le développement de l'IA. "Si une entreprise utilise un modèle alternatif, cela signifie que Google a du travail à faire pour construire le meilleur modèle sur le marché", a déclaré Silber à TechCrunch.
Les startups sélectionnées
Les cinq startups sélectionnées cette année sont :
- K-Dense, qui développe un "co-scientifique" IA pour accélérer la recherche dans des domaines tels que les sciences de la vie et la chimie.
- Dodge.ai, qui conçoit des agents autonomes pour les systèmes ERP d'entreprise.
- Persistence Labs, qui se concentre sur l'IA vocale pour les opérations des centres d'appels.
- Zingroll, qui construit une plateforme pour des films et des émissions générés par l'IA.
- Level Plane, qui applique l'IA à l'automatisation industrielle dans la fabrication automobile et aérospatiale.