Google lance Gemini 4 Argon avec cas d’usage et prix d’introduction

Google diffuse Gemini 4 Argon à l’échelle mondiale via ses interfaces de développement et ses offres grand public payantes. Le modèle est positionné pour des tâches multi-étapes exigeantes et s’accompagne d’un tarif d’introduction. Des équipes internes, des partenaires de sécurité et des acteurs des sciences de la vie décrivent déjà des effets mesurables sur des charges réelles.

Cybersécurité : Wiz attribue des protections de données et de santé à Argon

Wiz utilise Argon dans son initiative Scan for Good, qui vise à protéger gratuitement des infrastructures critiques. En bénéficiant d’un accès précoce au modèle, Wiz fait état d’impacts observés dans divers secteurs jugés critiques. Lors d’un programme de résilience cybernétique mené avec une agence fédérale, Argon a servi à repérer et corriger de façon proactive une vulnérabilité pouvant compromettre des données sensibles et des infrastructures gouvernementales, ce qui a permis d’éviter la fuite d’informations concernant des avancées dans la sécurité et l’accès non autorisé à des modèles spécialisés. Wiz rapporte aussi avoir identifié puis corrigé sans délai une faille de contournement du téléchargement de fichiers publics dans le domaine de la santé, qui exposait une clé maîtresse et conférait des privilèges administrateur, assurant ainsi la protection proactive de centaines de milliers de dossiers de patients privés. Dans le même temps, Google fait savoir que le programme Fairwind sera élargi à partir d’aujourd’hui à plusieurs centaines de partenaires supplémentaires.

Ingénierie logicielle : refactoring de Chrome et accélérations mesurées

Pour Chromium, Argon a contribué à ce que l’équipe parvienne à extraire la gestion des pages web d’un répertoire hérité contenant environ six millions de lignes, à l’intérieur d’une base de code totalisant près de quarante millions de lignes. En menant de front plusieurs opérations de nettoyage de code, il a été possible de réaliser en quelques semaines un refactoring architectural impliquant des centaines de fichiers, alors qu’il fallait auparavant plusieurs mois pour ce type de tâche. Google prévoit que, pour les utilisateurs de Chrome, les pages web en direct pourront se déplacer entre onglets, panneaux latéraux et fenêtres flottantes sans rechargement, et affirme qu’une catégorie entière de plantages de navigateur sera éliminée. Dans les workflows de développement, Google fait aussi état d’une hausse de plus de 35 % des soumissions de code agentique et d’une baisse des retours de code proche d’un tiers avec Argon dans Antigravity.

Optimisations de frameworks et de bibliothèques scientifiques

Pour le Kit de Développement d’Agents, l’équipe a fourni à Argon la règle des .agents/skills et un objectif succinct pour réduire les surcharges sans casser les applications existantes. Après un travail autonome pendant la nuit, les optimisations mises en ligne dans google/adk-python ont abaissé le temps de préparation des sessions en mémoire de 40 % sur de longues sessions et accéléré les imports à froid de 21 %. Côté calcul scientifique, des chercheurs ont utilisé Antigravity avec Argon pour améliorer xTB, un package open-source de chimie quantique. Les contributions revendiquées portent la prédiction de structures moléculaires jusqu’à 2,3 fois plus vite et la recherche de conformères 1,8 fois plus vite, avec dépôt des changements sur le GitHub officiel d’xTB.

Débit d’inférence et capacités de génération visuelle

Google fait état d’une multiplication par 2,85 de la rapidité d’inférence de bout en bout grâce à vLLM sur GPU A100 pour Gemma 4 E2B, le débit passant d’environ 37 900 à plus de 108 000 tokens par seconde, tout en conservant une parité de tokens totale et sans dégrader la qualité. Selon l’entreprise, ce niveau de performance a été atteint en l’espace de quelques jours, alors que ce type de progrès nécessite habituellement plusieurs mois. Par rapport aux modèles Gemini précédents, Argon est présenté avec de meilleurs raisonnements spatiaux, une précision mathématique accrue et un codage visuel renforcé. Des équipes l’emploient, via des commandes comme /goal et des boucles multi-agents avec compétences personnalisées dans Antigravity, pour prototyper des visualisations 3D, des jeux haute fidélité et des animations interactives directement rendus dans le navigateur.

Workflows métiers : documents multimodaux, 3D patrimoniale et automatisation

Argon est décrit par Google comme combinant raisonnement avancé, perception visuelle approfondie, connaissance des domaines et meilleure rédaction dans le droit, la finance, la science et la programmation. L’entreprise met en avant une communication plus directe, une moindre hésitation et un meilleur suivi des styles par rapport aux précédents modèles Gemini, avec des retours positifs de clients en accès anticipé. Sur des documents et données, Argon est présenté comme performant pour l’analyse de contenus multimodaux et de séries longitudinales, ainsi que pour des bacs à sable analytiques. Parmi les démonstrations, Argon synthétise environ 50 Go de LiDAR aéroporté, de vecteurs SIG, de dessins CAD de la Bibliothèque du Congrès et d’archives du NPS pour reconstruire des modèles 3D de Chaco Canyon, transformant des archives fragmentées en sites numériques explorables. Dans l’application Gemini, le modèle peut formater un dossier de projet non structuré en proposition client, l’envoyer et créer un flux automatisé pour les demandes à venir. Il peut aussi agréger des données issues de trois dépôts open source pour un outil d’apprentissage médical en 3D. Sur macOS avec Antigravity, il génère des variantes de pieds de canapé avec Nano Banana et un fichier imprimable, à partir d’un croquis dimensionnel et d’une photo pour produire un modèle à la bonne taille.

Sciences et santé : des PDF aux algorithmes quantiques

Isomorphic Labs fait savoir qu’Argon est employé comme partenaire afin de dynamiser ses processus de recherche et de développement de médicaments. Le modèle y traite en un temps réduit des PDF et des brevets complexes pour en extraire les informations utiles, ce qui, d’après l’entreprise, ramène à quelques heures un travail qui nécessitait auparavant plusieurs semaines. Du côté de la recherche interne, Google signale un effet d’Argon sur l’accélération des avancées en correction d’erreurs quantiques et en algorithmes, et affirme un impact déjà réel pour des scientifiques et experts de plusieurs disciplines.

Disponibilité et tarification : API, Antigravity et offres grand public payantes

Argon est accessible via l’API dans AI Studio et la plateforme Gemini, intégré à Google Antigravity pour les abonnés AI Ultra, et proposé dans l’application Gemini et le mode IA de la recherche pour les abonnés AI Ultra et Pro. Google le crédite d’un classement n°1 à l’Index Vals. Le lancement s’accompagne d’un tarif d’introduction de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million en sortie, avec 95 % de remise sur les tokens d’entrée mis en cache. Google met en avant l’usage d’Argon par ses équipes, des entreprises et des chercheurs, avec des cas d’ingénierie, d’optimisation de processus juridiques, financiers et scientifiques, de cybersécurité et de percées en informatique quantique, fusion et sciences de la vie. En interne, l’entreprise rapporte une livraison de code plus rapide ces dernières semaines.