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Google déploie un agent unifié dans Gemini, d’abord pour les clients professionnels. L’entreprise met en avant la gouvernance, les intégrations aux systèmes existants, la liberté de choisir des modèles tiers et de nouveaux garde-fous budgétaires.
Gouvernance interne et traçabilité annoncées par Google
L’agent disposera de son propre compte Workspace, avec une adresse e‑mail et un contexte distincts, à la manière d’un collègue. Il connaît la composition des équipes, les fuseaux horaires, les personnes chargées d’approuver des éléments et les calendriers des collaborateurs. Les utilisateurs pourront solliciter l’agent en le mentionnant, en lui envoyant un e‑mail, en partageant avec lui ou en l’ajoutant à une discussion de groupe. Chaque action de l’agent produira une trace d’audit qui lui est attribuée, et non à une personne. Une interface de type boîte de réception permettra de suivre l’activité de Gemini, y compris son raisonnement, la délégation à des sous‑agents, le chargement de compétences ou de code, et l’avancement des tâches.
Connexions aux outils d’entreprise et serveurs MCP
L’agent peut se connecter aux données et systèmes de l’entreprise, notamment Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres et Snowflake. Les requêtes adressées à l’agent peuvent inclure des pièces jointes comme des fichiers, des dossiers ou des projets adaptés à des flux de travail spécifiques, y compris ceux qui combinent fichiers et compétences. Il peut également travailler en toute sécurité avec tout serveur Model Context Protocol, qu’il soit à l’intérieur ou à l’extérieur du réseau de l’organisation. Google prévoit que l’agent sera accessible depuis des appareils iOS et Android, des ordinateurs Windows et Mac, l’interface de ligne de commande, ainsi que via Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow et Slack.
Adoption et cas d’usage côté entreprises
Sundar Pichai indique que Gemini compte plus de 1 milliard d’utilisateurs actifs mensuels et que près de 90 % des entreprises du Fortune 100 utilisent Gemini Enterprise. On, Shopify et PayPal font partie des premières entreprises à avoir testé l’agent, tandis que BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Espagne, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty et Wesfarmers sont mentionnés parmi les clients de Gemini Enterprise. Les outils d’IA évoluent désormais vers des fonctions dépassant la simple conversation, avec des agents aptes à écrire du code, organiser des réunions ou encore prendre des rendez-vous et réserver des voyages. Du côté du grand public, de nouveaux agents comme Muse de Meta, Instinct via la messagerie et les Dots de ChatGPT ont été lancés récemment.
Modèles au choix, objectifs métiers et cadre budgétaire
Thomas Kurian précise que le nouvel agent est capable de recevoir des objectifs, d’organiser des tâches, d’employer des compétences et outils sur mesure, ainsi que de se connecter aux systèmes internes de l’entreprise pour accomplir ses missions. Par défaut, l’intelligence artificielle opte pour le modèle considéré comme le plus pertinent, mais il reste possible pour les utilisateurs d’en sélectionner un autre, y compris des modèles externes comme Claude d’Anthropic. Google a l’intention d’ajouter à l’avenir la possibilité de recourir à des modèles open source et à d’autres modèles propriétaires. L’entreprise présente aussi de nouveaux dispositifs pour ajuster les dépenses, comme l’orchestration multi‑modèles, le routage intelligent ou la fixation de plafonds de dépenses en temps réel, afin de permettre aux entreprises de mieux maîtriser leurs coûts liés à l’IA. Google prévoit de proposer l’agent Gemini d’abord aux entreprises, puis de l’ouvrir par la suite au grand public, une démarche que Sundar Pichai associe à la nécessité de traiter des enjeux de sécurité, de montée en charge et de performance. L’agent est conçu pour répondre à des questions et accomplir des tâches au nom de l’utilisateur depuis une interface unifiée, comme annoncé lors d’un événement Google Cloud.
