Google réduit le prix de son IA Plus, défiant ses rivaux

Google intensifie la guerre des prix des abonnements à l'IA

Google a récemment pris une décision stratégique en rendant son plan d'abonnement à l'IA plus abordable, ce qui pourrait déclencher une guerre des prix sur les marchés émergents et désormais toucher les consommateurs américains. La société a annoncé lundi qu'elle réduisait le prix mensuel de Google AI Plus de 7,99 $ à 4,99 $, tout en doublant le stockage inclus à ce niveau, passant de 200 gigaoctets à 400 gigaoctets.

Vikas Kansal, responsable des abonnements Gemini AI, a déclaré sur X que les mises à jour de stockage seraient déployées auprès des utilisateurs dans les prochains jours. Google AI Plus a été lancé en janvier comme l'abonnement payant à l'IA le plus abordable sur le marché américain, ciblant les utilisateurs individuels et les étudiants plutôt que les clients d'entreprise. Apparemment, cela ne suffisait pas.

Il comprend également un ensemble de fonctionnalités intéressantes, notamment la génération de vidéos via Omni Flash, le studio créatif Google Flow, et NotebookLM, l'assistant de recherche en IA de Google. Pour les utilisateurs plus intensifs, Google propose également AI Pro et AI Ultra à des prix plus élevés et avec des limites d'utilisation.

Une stratégie qui pourrait bouleverser le marché

La réduction de prix mérite d'être notée pour des raisons qui vont au-delà de la feuille de route produit de Google. La tarification par abonnement n'a pas encore été un champ de bataille clé parmi les fournisseurs d'IA aux États-Unis. Mais cela est en train de changer, suggère Chi-Hua Chien, co-fondateur et associé directeur de la société de capital-risque axée sur les consommateurs Goodwater Capital ; il voit l'annonce de lundi comme le prochain coup dans l'ère de la commoditisation de l'infrastructure IA, soulignant les avantages structurels de Google — intégration verticale, distribution, capacité à regrouper — comme des forces susceptibles d'éroder les marges des fournisseurs d'IA plus spécialisés au fil du temps.

Le parallèle historique qu'il évoque est instructif. “Si vous regardez l'ère du web, les entreprises d'infrastructure étaient Microsoft, Cisco, Oracle, Northern Telecom, Lucent, Akamai, Equinix,” a-t-il déclaré à TechCrunch. “Beaucoup de ces entreprises ont survécu pendant un certain temps mais ne valent plus grand-chose aujourd'hui.” La raison, selon lui, est que lors de chaque grand changement technologique — du PC au web, puis au mobile — les acteurs de l'infrastructure “sont commoditisés très agressivement parce que le client final ne pense pas, ‘Oh, mes données circulent sur l'équipement réseau de Cisco ?’ Ils se demandent simplement, ‘Comment puis-je transférer mes données aussi économiquement que possible ?’”

Les implications pour OpenAI et Anthropic

Il prévoit la même dynamique pour la couche d'infrastructure IA d'aujourd'hui — y compris les fournisseurs de modèles de pointe eux-mêmes. “Ma prédiction pour beaucoup de ces entreprises d'infrastructure — et quand je parle d'infrastructure, je fais référence à OpenAI ou Anthropic, ou aux composants de backend, énergie, puces, hébergement — il y aura une période où ces entreprises auront de la valeur,” a-t-il déclaré. “Mais avec le temps, vous les verrez de plus en plus commoditisées.”

C'est certainement quelque chose que de nombreux investisseurs commenceront à considérer bientôt. OpenAI et Anthropic ont tous deux déposé des demandes confidentielles pour entrer en bourse, et leur capacité à obtenir des évaluations premium pourrait bientôt être mise à l'épreuve par le type de concurrence tarifaire que Chien décrit.

Cette concurrence se développe depuis près d'un an dans des marchés comme l'Inde, l'une des bases d'utilisateurs d'IA à la croissance la plus rapide au monde. OpenAI a frappé le premier en août de l'année dernière, lançant ChatGPT Go à environ 4,60 $ par mois — une fraction de son plan standard à 20 $. Google a suivi en décembre avec un plan AI Plus à moins de 5 $ pour les utilisateurs indiens.

L'annonce de lundi suggère que la même logique qui a motivé ces mouvements sur les marchés émergents — sous-coter, regrouper et capturer des utilisateurs avant les concurrents — a désormais traversé le marché américain. Anthropic, en revanche, n'a pas suivi. Contrairement à OpenAI et Google, elle n'a pas encore introduit de tarification localisée pour l'Inde ou de niveau budgétaire nulle part, une décision qui pourrait devenir de plus en plus difficile à éviter à mesure que ses concurrents continuent de réduire les prix.