OpenAI pousse GPT Image 2.6 avec des GIF animés en natif, l’édition guidée par balisage côté API et des réglages de planification pour les développeurs. Des tests montrent des résultats convaincants en création et en retouche, mais rappellent que la reproduction exacte du texte n’est pas garantie et que certaines fonctions restent cantonnées à l’API.
La fidélité du texte et le cadre navigateur restent à surveiller
Les essais indiquent que GPT Image 2.6 ne reproduit pas chaque caractère de texte de manière fiable. Dans un menu généré, les mots et les prix ont été préservés, mais cinq tirets requis ont été omis. Côté mouvement, un test dans le navigateur a produit un véritable GIF de 12 images avec une boucle de 2,16 secondes. La fonction SVG est documentée comme un flux de travail API et n’a pas été testée dans le navigateur décrit. Au-delà du texte, de petites erreurs de limites d’objets et d’exactitude visuelle ont été observées. L’usage d’un PDF comme brief active le flux document‑image de ChatGPT, sans prouver une prise en charge native du PDF par le modèle d’image. Une comparaison séparée avec Nano Banana est mentionnée comme autre perspective de performance.
Ce que la mise à jour rend possible pour les développeurs
La nouvelle version introduit la création de GIF animés, intégrée au flux de génération. Le balisage d’images déjà disponible dans ChatGPT est désormais accessible via l’API, et une complexité de planification ajustable est proposée aux développeurs. L’interaction de base reste inchangée par rapport à GPT Image 2 : décrire le résultat, joindre une référence si utile et préciser ce qui doit rester inchangé. Pour l’édition localisée, le balisage peut s’appuyer sur un outil Rectangle afin de circonscrire la zone à modifier, ce qui structure la demande et limite l’impact sur le reste de l’image.
Cinq cas d’usage testés, de la photo éditoriale au GIF en boucle
Cinq tâches créatives ont été menées pour éprouver la mise à jour. Un premier test visait une photographie éditoriale cinématographique, misant sur la cohérence du verre, de la condensation, de la neige, des plantes et d’un éclairage intérieur chaud. Un second test a utilisé un PDF d’une page comme brief pour reproduire exactement lignes de menu, prix, ponctuation et un glyphe hindi, le document comportant neuf lignes et cinq prix. Un troisième test a mobilisé le balisage pour éditer une chambre : le rectangle rouge délimitait un fauteuil dont seul le tissu devait passer en velours vert forêt, en préservant silhouette, coutures, pieds, position, taille et les autres éléments de la scène. Un quatrième test portait sur la création d’une planche d’histoire naturelle consacrée au papillon monarque, comprenant strictement quatre phases et quatre légendes, placées dans le sens des aiguilles d’une montre, avec des flèches discrètes et des proportions respectant la réalité biologique. Le cinquième test portait sur la réalisation d’un GIF animé en boucle représentant une théière, sans inclure de texte, de logos, de personnages, de coupures, d’effets de caméra ou de clignotements, et sans utiliser Python ni aucun autre langage de programmation. L’ensemble des résultats de test devait rester dépourvu de toute donnée personnelle ou élément permettant une identification.
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Résultats observés : solide exécution, erreurs résiduelles
Le menu généré a été décrit comme professionnel et conforme au brief. L’édition du fauteuil est apparue suffisamment précise pour qu’elle soit difficile à identifier sans l’original. La planche scientifique produite présente une mise en page propre adaptée à la description de la métamorphose, et le GIF de théière a livré une boucle fluide conforme à l’intention. Globalement, les essais relèvent des compositions créatives réussies, une édition guidée par balisage efficace et une génération de GIF validée. La scène de serre s’est démarquée visuellement et la modification de la chaise illustre l’intérêt d’instructions détaillées. Des erreurs résiduelles de texte et d’exactitude visuelle demeurent, et l’ensemble est présenté comme prometteur pour la création et l’édition, sous réserve de vérifier les sorties.
La promesse de vitesse reste une déclaration de lancement
OpenAI affirme que la génération d’images est 50 % plus rapide avec cette version. Cette promesse est mentionnée comme une affirmation de lancement, sans soutien par un comparatif de vitesse contrôlé dans les essais décrits.
