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Grok 4.20, le dernier modèle d'intelligence artificielle développé par xAI, peine à rivaliser avec les leaders du marché tels que Gemini 3.1 Pro Preview et GPT-5.4. Lors des benchmarks, Grok 4.20 a obtenu un score de 48 sur l'Intelligence Index, selon le rapport d'Artificial Analysis. Ce chiffre est nettement inférieur aux 57 points atteints par ses concurrents, bien que Grok 4.20 ait amélioré son score de 6 points par rapport à sa version précédente, Grok 4.
Malgré sa performance globale inférieure, Grok 4.20 se distingue par sa fiabilité factuelle. Lors du test AA Omniscience, qui évalue la capacité d'un modèle à éviter les hallucinations et à rappeler des faits précis, Grok 4.20 a enregistré un taux de non-hallucination de 78 %, un record selon Artificial Analysis. Cela signifie que le modèle ne s'est trompé qu'une fois sur cinq lorsqu'il ne connaissait pas la réponse, un résultat notable dans le domaine de l'IA.
xAI a introduit trois variantes d'API pour Grok 4.20 : une avec raisonnement, une sans raisonnement, et une en mode multi-agent. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 2 millions de tokens, ce qui est une avancée significative. En termes de coût, Grok 4.20 est proposé à un tarif compétitif de 2 à 6 dollars par million de tokens, ce qui le rend plus abordable que son prédécesseur et compétitif par rapport aux modèles occidentaux.
En somme, bien que Grok 4.20 ne soit pas à la pointe en termes de performance brute, sa capacité à fournir des informations factuelles fiables pourrait en faire un choix stratégique pour des applications nécessitant une grande précision.
