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Trois visions de l'intelligence artificielle
Trois chercheurs influents dans le domaine de l'intelligence artificielle partagent leurs perspectives sur l'état actuel et futur de la technologie, révélant des divergences significatives.
Yann LeCun et la critique des modèles actuels
Yann LeCun, chercheur chez AMI Labs, remet en question l'intelligence des modèles de langage actuels (LLM). Selon lui, la véritable intelligence se manifeste par la capacité à résoudre des problèmes inédits sans formation préalable. Il s'appuie sur une idée du psychologue Jean Piaget : « L'intelligence n'est pas ce que vous savez, c'est ce que vous faites lorsque vous ne savez pas. » LeCun travaille sur des technologies d'IA qui dépasseraient les LLM basés sur le Transformer, qu'il considère inadaptés à un apprentissage similaire à celui des enfants.
Demis Hassabis et la vision d'une singularité imminente
Demis Hassabis, co-fondateur de DeepMind, exprime une vision plus optimiste et audacieuse. Lors de son discours à Google I/O 2026, il a déclaré que l'humanité est « debout aux portes de la singularité », anticipant un « moment profond pour l'humanité ». Hassabis prévoit que l'intelligence artificielle générale (AGI) pourrait émerger dans les cinq prochaines années, entraînant une transformation équivalente à « dix fois la révolution industrielle à dix fois la vitesse ».
Oriol Vinyals et l'évaluation des capacités actuelles
Oriol Vinyals, co-responsable du programme Gemini, adopte une position intermédiaire. Il reconnaît que les modèles actuels excellent en code et en mathématiques, et que leur capacité de raisonnement devient de plus en plus générale. Il admet que s'il avait observé ces modèles il y a sept ans, il les aurait probablement considérés comme de l'AGI. Cependant, il note que la capacité d'apprendre de l'expérience et de réaliser de véritables percées reste insuffisante.


