Tu suis la course aux modèles IA ?
Chaque sortie (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) décryptée le soir même, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Les dirigeants décrivent une marche heurtée vers l’industrialisation des agents IA : seuls 16% jugent leurs processus prêts et 15% rapportent des déploiements multi-agents à l’échelle. À l’horizon 2030, 74% estiment qu’une grande partie des processus devra être redessinée, mais les fondations de données (72%), la gouvernance (70%) et l’intégration (67%) restent des freins majeurs. Les dépenses de formation et d’infrastructure, ainsi que la transformation de la main-d’œuvre, pèsent déjà sur les budgets.
Des organisations peu prêtes et des budgets sous pression
Seuls 16% des dirigeants déclarent que leurs processus actuels sont prêts pour une adoption agentique. Les coûts de formation des employés et des jetons exercent déjà une pression sur les budgets, et des dépenses imprévues sont anticipées. Il est demandé aux dirigeants de mieux prévoir les dépenses liées à l'infrastructure, à la préparation des collaborateurs, à la maîtrise de l'IA et à l'adaptation des processus pour les agents. Le fait d'investir dans une infrastructure adaptée à l'IA, une base de données solide et la formation à la compréhension de l'IA est considéré comme indispensable pour déployer à grande échelle. Allouer suffisamment de moyens à la transformation des effectifs figure parmi les priorités. En parallèle, le rythme du changement technologique dépasse la capacité d'adaptation de nombreuses organisations, ce qui devrait continuer à poser problème. La transformation des processus et des flux de travail est reconnue comme clé, alors que la moitié des dirigeants indiquent que leur organisation n'investit pas assez dans ces efforts de transformation de la main-d'œuvre.
Ce qu’il faut transformer pour devenir « agentique »
Le passage à un modèle agentique implique de redessiner les processus existants et de requalifier la main-d'œuvre pour travailler différemment, plus intelligemment et plus efficacement. Les entreprises devront aussi redéployer les employés vers des missions moins répétitives, restructurer leurs modèles organisationnels et financiers, récupérer des opportunités de valeur négligées et recalibrer leurs indicateurs de performance autour de l'usage des agents. Côté méthode, il s'agit d'élaborer une feuille de route agentique intégrée, de traiter la superposition d'agents comme un pont et non une destination, et de définir un modèle opérationnel combinant humains et agents. Cette évolution est décrite comme une transformation d'abord relationnelle plutôt que purement technologique, et elle suppose de doter la transformation de la main-d'œuvre des ressources nécessaires.
Cap 2030 : processus redessinés et agents largement autonomes
D'ici 2030, 74% des dirigeants considèrent qu'environ la moitié des processus seront repensés ou recréés autour des agents IA. 61% estiment que la majorité de leurs processus seront pris en charge par des agents, lesquels opéreraient en grande partie de façon autonome, avec peu ou pas d'intervention humaine. Les dirigeants s'attendent à de nouveaux rôles et cas d'usage où humains et IA co-créent de la valeur. Près de la moitié, 43%, anticipent une disruption majeure des emplois à mesure que des tâches routinières et structurées deviennent autonomes et sont prises en charge par des agents.
État des lieux : de l’expérimentation à l’orchestration limitée
Selon une enquête menée auprès de 501 dirigeants impliqués dans l'IA, le secteur est en transition, passant des expérimentations aux déploiements en production. La plupart des organisations peinent encore à bâtir une feuille de route intégrée et exécutable. 42% testent un petit nombre d'agents, 43% étendent les déploiements à travers les fonctions, mais seuls 15% déclarent des déploiements multi-agents orchestrés à grande échelle, principalement dans le service client, l'IT et l'ingénierie.
Vision des dirigeants : modèles repensés et gouvernance à construire
Les dirigeants interrogent la viabilité de leurs modèles économiques et l'impact des agents IA sur les processus et les résultats. Près de deux dirigeants sur trois reconsidèrent leur modèle économique, et la moitié affirme avoir déjà une vision précise de leur futur modèle opérationnel basé sur les agents. Pour passer à l'échelle, 72% citent le manque de base de données unifiée et accessible, 70% évoquent la difficulté à accorder leur confiance et à encadrer les agents, et 67% mentionnent le coût et la complexité de l'intégration.
