Tessan révolutionne la santé avec l'IA : vers une continuité des soins

Une nouvelle vision de la santé grâce à l'IA

Dans le domaine de la santé, l'ajout de l'intelligence artificielle (IA) ne se résume pas à une simple innovation technologique. Pour Jordan Cohen, cofondateur et PDG de Tessan, l'enjeu majeur réside dans l'utilisation de l'IA pour réorganiser le système de santé. En France, ce système repose encore largement sur un modèle centré sur l'acte médical ponctuel, où le patient consulte uniquement lorsque des symptômes apparaissent, laissant un vide entre les consultations. Ce vide, souvent synonyme de manque d'information et de suivi, représente un coût élevé pour la santé publique.

Tessan, entreprise spécialisée dans la téléconsultation, s'efforce de combler ce vide en plaçant la donnée et l'IA au cœur de son approche. En transformant les moments isolés en un parcours de santé structuré, Tessan vise à améliorer l'organisation des soins. L'IA ne se contente pas d'être une couche technologique supplémentaire, mais devient un outil essentiel pour structurer et activer les données au moment opportun.

Combler le vide entre les consultations

Traditionnellement, le système de santé se limite à l'acte de consultation, laissant un vide entre les visites médicales. Ce vide est caractérisé par un manque d'information, d'orientation et de suivi pour les patients, qui entrent et sortent du système sans cadre clair. Cependant, l'IA et les données peuvent combler ce vide en reliant les moments isolés et en transformant les pratiques médicales.

Chez Tessan, qui réalise plus de 3500 téléconsultations par jour, l'IA intervient à plusieurs niveaux du parcours de soins. Avant même la consultation, elle organise les symptômes et préremplit les informations nécessaires. Pendant la consultation, elle assure la transcription automatique et aide à la prescription. Après la consultation, elle propose des assistants opérationnels pour les partenaires médicaux. Cette approche permet de passer d'une logique d'acte ponctuel à une logique de continuité, où la valeur en santé provient de la capacité à organiser la continuité autour du patient.

De la réactivité à la proactivité en médecine

Historiquement, le système de santé a été conçu sur une logique réactive, où les patients consultent lorsqu'ils ressentent des symptômes, souvent tardivement. Cette approche montre aujourd'hui ses limites. L'intégration de l'IA en santé ouvre la voie à un changement de paradigme, passant d'une médecine de réaction à une médecine d'anticipation, pilotée par la donnée.

L'IA permet de capter des signaux en continu grâce à des bornes de check-up en pharmacie ou à des objets connectés du quotidien, qui mesurent des données essentielles telles que la tension artérielle, la fréquence cardiaque et la saturation en oxygène. Ces données, une fois analysées par des algorithmes d'IA, permettent d'identifier des signaux faibles, de détecter des anomalies et de prioriser les actions. Une variation inhabituelle peut ainsi déclencher une alerte et initier rapidement une prise en charge, que ce soit par téléconsultation, téléexpertise ou suivi renforcé.

Dans ce modèle, le patient est constamment intégré dans le parcours de soins, suivi et réévalué si nécessaire. L'objectif n'est pas de remplacer le diagnostic médical par l'IA, mais d'améliorer la qualité du signal en amont. En structurant les symptômes, les antécédents et les constantes vitales, l'IA permet de détecter plus tôt les profils à risque, notamment en dermatologie où des modèles internes qualifient les images et priorisent les cas pertinents.

Les pharmacies : nouveaux centres de détection et d'accompagnement

L'accès aux soins ne suffit plus à garantir une prise en charge efficace. L'enjeu actuel réside dans l'orientation des patients vers le bon professionnel au bon moment. L'IA joue un rôle crucial dans cette démarche en analysant le contexte, le motif de consultation et l'historique du patient pour orienter vers le professionnel le plus adapté.

Cette capacité d'orientation assure une continuité des soins, avec des relances ciblées, un suivi de l'évolution et, si nécessaire, une réactivation du patient dans son parcours. Pour atteindre ce niveau de précision, l'IA en santé s'appuie sur une diversité de données, qu'elles soient déclaratives, issues des téléconsultations, des check-ups en pharmacie ou des dispositifs médicaux mesurant les constantes vitales.

Les pharmacies, en tant que points de proximité accessibles et ancrés dans le quotidien, deviennent des acteurs clés grâce à l'IA. Elles se transforment en véritables hubs de santé, renforçant leur rôle dans le parcours de santé en structurant et en synthétisant les données pour les professionnels de santé.

Défis, éthique et passage à l'échelle

L'intégration de l'IA en santé pose des défis importants, notamment en matière de gestion des données et d'adoption par les professionnels. La confiance est un élément essentiel dans ce domaine, comme le souligne Jordan Cohen. En santé, la question n'est pas seulement de savoir ce que l'on peut faire, mais ce que l'on a le droit de faire et comment.

Pour répondre à ces enjeux, Tessan fait des choix structurants, tels que l'hébergement des données en France auprès d'un opérateur certifié HDS, dans le respect strict du RGPD. De plus, viser un agrément en tant que Société de Téléconsultation auprès du Ministère de la Santé représente un niveau d'exigence supplémentaire.

Au-delà des cadres techniques et réglementaires, l'utilisation de la donnée doit être disciplinée. Elle ne doit être exploitée que si elle apporte une réelle valeur au parcours de soin. De même, l'IA ne doit pas être une boîte noire, et les décisions doivent toujours impliquer un professionnel de santé. Le sujet dépasse largement l'IA, touchant à l'organisation même du système de santé, avec un rôle central pour les pharmaciens et les professionnels de santé, et un soutien nécessaire des pouvoirs publics pour reconnecter les parcours.