Ludovic Salenne : maîtriser l'IA générative sans erreurs

Bien utiliser l’intelligence artificielle au quotidien

Quelles sont les erreurs les plus courantes quand on débute avec l’IA générative ?

Ludovic Salenne, expert en intelligence artificielle, identifie deux erreurs majeures que commettent souvent les débutants en IA générative. La première erreur est de s'adresser à une IA comme on le ferait avec un proche. Les interfaces des IA génératives, telles que ChatGPT, sont conçues pour instaurer une confiance immédiate, ce qui peut amener les utilisateurs à oublier qu'ils interagissent avec une machine. Cette familiarité peut conduire à des résultats décevants si les utilisateurs ne maîtrisent pas les bonnes pratiques de prompt engineering. Les résultats peuvent alors sembler médiocres, voire inutilisables, ce qui peut décourager les utilisateurs et les amener à abandonner l'IA.

La deuxième erreur courante est la dispersion et la recherche de l'IA ultime. Avec l'apparition quotidienne de nouveaux outils IA, il devient difficile de choisir lequel utiliser. Beaucoup tombent dans le mythe de l'IA suprême, censée surpasser toutes les autres. Cependant, cette IA ultime n'existe pas. Chaque IA a ses forces et ses faiblesses, et il est crucial de choisir les outils en fonction de ses objectifs et de ses processus. La véritable erreur est de tester tous les outils sans prendre le temps de les maîtriser, ce qui mène à la frustration et à des résultats insatisfaisants. Les utilisateurs peuvent alors se sentir perdus et abandonner l'IA jusqu'à ce qu'il soit trop tard.

Salenne conseille de commencer par un seul outil et de progresser dessus, à l'image d'un musicien qui commence par un instrument pour développer des bases solides avant d'en explorer d'autres.

Comment construire de meilleurs prompts ?

Pour améliorer la qualité des interactions avec les IA, Salenne recommande de créer ses propres prompts. Il pose la question classique : préférez-vous qu'on vous donne du poisson ou qu'on vous apprenne à pêcher ? Deux méthodes simples peuvent aider à débuter :

• Méthode RCT : Cette méthode consiste à structurer le prompt en trois parties :

  • Définir un rôle pour l'IA (par exemple : « tu es un expert en SEO… »),
  • Détaillez le contexte de la demande,
  • Décrire précisément la tâche que l'IA doit réaliser.

• Amélioration de prompts : Une autre approche consiste à demander à l'IA d'améliorer un de vos prompts. Si le résultat n'est pas satisfaisant, expliquez pourquoi et l'IA pourra l'améliorer. Ensuite, demandez-lui de reprendre votre prompt initial et de l'optimiser pour obtenir le meilleur résultat lors de la prochaine utilisation.

Faut-il utiliser Claude plutôt que ChatGPT ?

Salenne répond clairement : non, il n'y a pas de raison de préférer Claude à ChatGPT. Il n'existe pas d'IA ultime. Bien que Claude puisse être meilleur pour certaines tâches comme la rédaction, cela dépend de la maîtrise des prompts spécifiques à cet outil. De plus, ce qui est vrai aujourd'hui peut ne pas l'être demain. ChatGPT peut surpasser Claude dans de nombreux aspects, et Gemini pourrait être meilleur que les deux pour d'autres tâches. En fin de compte, toutes ces IA sont surqualifiées pour la plupart des tâches que vous souhaitez accomplir.

Son conseil est de choisir l'outil qui vous attire le plus, de le tester et de l'intégrer dans vos processus. Si les résultats ne sont pas à la hauteur de vos attentes, remettez-vous en question, progressez, et vous deviendrez expert de cette IA. Comme un pianiste expérimenté qui peut facilement passer à la guitare, vous n'aurez pas de mal à changer d'IA pour adopter la meilleure de son époque.

Quels sont vos 5 outils IA préférés à l’heure actuelle ?

Ludovic Salenne partage ses outils IA préférés du moment :

• Claude Cowork : un agent IA qui travaille 24h/24,
• NotebookLM : une application multitâches gratuite pour résumer des contenus, créer des podcasts, réaliser des mindmaps, des slides, des vidéos, des infographies…
• n8n : pour créer des agents IA sur mesure et automatisés,
• Notion AI : pour planifier, organiser et produire,
• Suno AI : pour créer de la musique et divertir vos proches lors de soirées !

Cependant, il précise que ces préférences peuvent changer rapidement et qu'il pourrait recommander cinq autres outils dès le lendemain.

Comprendre et évaluer l’intelligence artificielle

Comment savoir si une réponse générée par une IA est fiable ?

Selon Salenne, la fiabilité d'une réponse générée par une IA dépend de la fiabilité de la demande initiale. Si vous rédigez un prompt précis et bien formulé, il y a peu de raisons que l'IA se trompe. Cependant, il reconnaît que les hallucinations de l'IA existent et qu'il est important d'en être conscient.

Il conseille de suivre deux principes :

• Demandez à l'IA de se baser sur des sources fiables, de vous les partager et de ne rien inventer.
• Utilisez plusieurs IA pour une même demande. Salenne applique cette méthode lorsqu'il travaille sur des sujets complexes et sensibles, en sollicitant plusieurs IA pour comparer et combiner les réponses. Cela s'avère très efficace, car chaque IA est paramétrée selon les valeurs de ses créateurs et influencée par leur méthode d'entraînement.

Les réseaux sociaux influencent-ils vraiment les réponses des IA génératives ?

Salenne confirme que les réseaux sociaux influencent les IA génératives, mais dans une certaine mesure. Les LLM (modèles de langage de grande taille) sont entraînés sur de vastes volumes de données et de contenus web, incluant des éléments issus des réseaux sociaux. Cependant, cette influence se manifeste lors de l'entraînement des IA et non en temps réel lors d'une demande.

Les IA sont bien paramétrées pour rechercher des informations si nécessaire, en se basant sur des sources fiables. Les sites Internet avec une bonne autorité sont prioritaires pour les IA, tandis que les réseaux sociaux ne le sont clairement pas. De plus, la plupart des IA n'ont pas accès aux contenus des réseaux sociaux lors de leur production. Les réseaux sociaux ont généralement leur propre IA (Meta AI pour Facebook et Instagram, Grok pour X…) et ferment donc les portes aux concurrents.

Salenne compare cela à la recette secrète du Coca-Cola : on sait comment ça marche, mais on n'a pas la recette précise.

L’IA au service des pros du numérique

Comment faire de la veille sectorielle avec l’IA ? Quels sont les outils recommandés ?

Pour effectuer une veille sectorielle efficace avec l'IA, Salenne distingue deux approches :

• Approche manuelle : Utiliser une IA à un rythme déterminé, se connecter et effectuer sa recherche avec des prompts prédéfinis. Un outil intéressant pour cela est Perplexity, conçu pour la recherche et très performant pour la veille.

• Approche automatisée : C’est clairement l’idéal ! On peut recevoir régulièrement un rapport complet selon nos besoins. Pour cela, Salenne recommande d’utiliser l’outil d’automatisation no code n8n avec sa fonctionnalité « Agents IA ».