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Plusieurs annonces et orientations se télescopent dans l’IA : un modèle à poids ouverts à contexte étendu, un programme d’un montant annoncé de 100 millions de dollars pour les talents, une orchestration de 10 000 GPU, et du code libéré pour des gadgets IA. Des pistes techniques et de sûreté sont également mises en avant.
Meta ouvre du code, AI21 orchestre 10 000 GPU, capacité 2027 en question
Meta a publié en open source du code permettant la création de gadgets IA Muse. AI21 s'appuie sur Kueue pour piloter une infrastructure regroupant 10 000 GPU. Une incertitude subsiste concernant la quantité d'agents IA susceptibles de tourner sur les puces IA livrées à l'horizon 2027. Dans ce contexte, la coopération pour apporter des solutions aux questions de recherche non résolues en IA est considérée comme indispensable.
Pistes techniques : petits modèles, apprentissage privé, auto-critique multimodale
Les modèles plus petits sont considérés comme une voie d'avenir pour la souveraineté en IA. Parallèlement, des recherches sont menées pour développer un apprentissage prouvé et privé à partir de données fédérées. Il est également signalé que des modèles multimodaux apprennent de leurs propres critiques.
Produits et compétences : Kolibri et un programme de 100 M$ pour former
Aleph Alpha a dévoilé Kolibri, un modèle à poids ouverts doté d'une capacité de contexte atteignant 1 million de tokens. Anthropic a fait part d'un engagement financier de 100 millions de dollars destiné à soutenir la formation de spécialistes en ingénierie d'IA. Concevoir une IA de façon sécurisée requiert d'intégrer des considérations qui dépassent la simple phase de lancement.
