Modèles
Poids ouverts
Open Weights
Partager cette définition
Définition
Un modèle « à poids ouverts » est un modèle dont les paramètres entraînés sont publiés et téléchargeables, permettant de l'exécuter ou de l'affiner soi-même. C'est différent de l'open source complet, qui suppose aussi de publier les données et le code d'entraînement. Les poids ouverts favorisent la souveraineté et la confidentialité (exécution locale).
Exemple concret
Les modèles Llama (Meta) et Mistral sont à poids ouverts : on peut les télécharger et les faire tourner sur ses propres serveurs.
Le brief IA que lisent les pros
Vous apprenez le vocabulaire de l’IA ?
Chaque soir, les 7 actus IA du jour expliquées simplement, en 5 min. De quoi voir ces mots à l’œuvre. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisissez votre rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Termes liés
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Poids ouverts en intelligence artificielle ?
Un modèle « à poids ouverts » est un modèle dont les paramètres entraînés sont publiés et téléchargeables, permettant de l'exécuter ou de l'affiner soi-même. C'est différent de l'open source complet, qui suppose aussi de publier les données et le code d'entraînement. Les poids ouverts favorisent la souveraineté et la confidentialité (exécution locale).
À quoi sert Poids ouverts ?
Les modèles Llama (Meta) et Mistral sont à poids ouverts : on peut les télécharger et les faire tourner sur ses propres serveurs.
Quels sont les concepts liés à Poids ouverts ?
Les concepts liés à Poids ouverts incluent : Open source, Modèle de fondation, Fine-tuning, Edge AI. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
Newsletter gratuite
Ne ratez rien de l'actu IA
Recevez chaque soir les 7 meilleures actus IA, décryptées en 5 min. Gratuit.