🧠Modèles
Poids ouverts
Open Weights
Définition
Un modèle « à poids ouverts » est un modèle dont les paramètres entraînés sont publiés et téléchargeables, permettant de l'exécuter ou de l'affiner soi-même. C'est différent de l'open source complet, qui suppose aussi de publier les données et le code d'entraînement. Les poids ouverts favorisent la souveraineté et la confidentialité (exécution locale).
Exemple concret
💡 Les modèles Llama (Meta) et Mistral sont à poids ouverts : on peut les télécharger et les faire tourner sur ses propres serveurs.
Termes liés
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Poids ouverts en intelligence artificielle ?
Un modèle « à poids ouverts » est un modèle dont les paramètres entraînés sont publiés et téléchargeables, permettant de l'exécuter ou de l'affiner soi-même. C'est différent de l'open source complet, qui suppose aussi de publier les données et le code d'entraînement. Les poids ouverts favorisent la souveraineté et la confidentialité (exécution locale).
À quoi sert Poids ouverts ?
Les modèles Llama (Meta) et Mistral sont à poids ouverts : on peut les télécharger et les faire tourner sur ses propres serveurs.
Quels sont les concepts liés à Poids ouverts ?
Les concepts liés à Poids ouverts incluent : Open source, Modèle de fondation, Fine-tuning, Edge AI. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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