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L'IA, un allié pédagogique à Harvard
En tant que professeur à Harvard, j'encourage mes étudiants à intégrer l'intelligence artificielle dans leurs devoirs. L'IA est utilisée comme un outil de recherche et d'édition, mais elle ne doit pas remplacer leur propre réflexion. Mon objectif est d'enseigner aux étudiants à utiliser l'IA pour formuler de meilleurs arguments, mais son utilisation doit s'arrêter là.
Je me souviens du mois de novembre, lorsque ChatGPT a été lancé, suivi de la période d'examens. J'ai observé des étudiants, habituellement notés B+, soumettre des essais dotés de tirets et de virgules d'Oxford, comme s'ils avaient signé avec Penguin. Bien que leur écriture ait semblé s'améliorer miraculeusement, leurs voix se sont fondues dans ce que nous appelons désormais "la bouillie d'IA". En tant que l'une des premières victimes de ce phénomène, je refuse de céder au luddism qui pousse certaines institutions à fermer la porte à l'IA. Au lieu de cela, j'ai choisi d'intégrer l'IA dans chaque aspect de mon enseignement, car ne pas le faire serait bientôt perçu comme un manquement à mon devoir.
Former la génération Z à l'utilisation responsable de l'IA
Chaque génération rencontre des difficultés pour entrer sur le marché du travail, mais peu ont autant de défis que mes étudiants de la génération Z. Les nouvelles laissent souvent penser que leurs difficultés sont dues à un mélange de paresse et de besoin d'appartenance, oubliant que la jeunesse a toujours été blâmée pour les maux de la société, depuis Aristote. En réalité, ils luttent parce qu'on leur demande d'exceller dans deux domaines qui leur sont étrangers. Ils entrent dans des institutions sans guides de réponses ni livrets de notes, à une époque où les outils, que personne ne leur enseigne, redéfinissent le travail.
Lorsque l'IA prend le contrôle du lieu de travail, la réponse n'est pas de faire comme si ces outils n'existaient pas. La réponse est d'enseigner aux gens comment les utiliser correctement.
Encourager l'usage réfléchi de l'IA
Dans mes cours, la leçon la plus importante que je transmets à mes étudiants de premier cycle est la même que celle que je donne dans mes formations pour cadres : utiliser l'IA de manière responsable, avec un état d'esprit axé sur la croissance personnelle plutôt que sur le résultat. Je commence par demander à mes étudiants de ne pas se mentir sur le type d'utilisateur d'IA qu'ils deviennent.
- Sont-ils des centaures, avec la moitié de leurs essais découpés dans ChatGPT, ou des cyborgs, avec des agents IA rédigeant leurs e-mails pendant qu'ils dorment et examinant automatiquement leurs commandes Uber Eats ?
- Peut-être sont-ils des artisans, s'accrochant de plus en plus à ce qu'il reste de leur humanité ?
Quelle que soit la voie qu'ils choisissent, la pratique de l'utilisation de l'IA pour la croissance ne pourrait pas être plus simple.
Les règles de base pour l'utilisation de l'IA
Nous commençons par reconnaître l'une des plus grandes forces de l'IA : sa capacité à synthétiser rapidement de vastes corpus de connaissances et à relier des idées à travers des silos disparates. Les étudiants se familiarisent avec la recherche approfondie de ChatGPT, les recherches de Perplexity dans des revues académiques, et la capacité de Gemini à identifier les failles dans leurs arguments avant même de taper un seul mot.
S'ils rencontrent des pièces particulièrement difficiles, comme c'est souvent le cas dans mes cours d'économie, ils sont autorisés à utiliser l'IA pour les aider à "expliquer comme si j'avais cinq ans" et à appliquer les idées directement, au lieu de devoir obtenir un doctorat pour comprendre ce qu'ils ont trouvé. Mais lorsqu'il s'agit de rédiger les arguments eux-mêmes, ma règle numéro un est de mettre l'IA sur "pause". L'objectif est de capturer leur pensée dans sa forme la plus brute et de donner à leurs réflexions une fonction avant d'obtenir une forme, même si cela signifie s'appuyer sur des notes vocales pour faire avancer nos arguments.
Une fois que mes étudiants savent ce qu'ils veulent dire, l'IA revient pour les aider, cette fois en tant qu'éditeur et critique. Je demande aux étudiants de soumettre leurs chaînes d'arguments à l'IA afin qu'elle puisse identifier les lacunes, suggérer des lectures complémentaires et aider à finaliser des concepts qui ont été tirés du four un peu trop tôt. De cette manière, l'argument s'améliore, mais la pensée reste la leur.
Où je trace la ligne
Même dans une salle de classe où l'IA est intégrée aussi complètement que la mienne, c'est là que la limite doit se situer. L'IA ne peut pas penser à notre place, et en tant qu'enseignants, nous devons aider les étudiants à éviter la tentation. Lorsque les étudiants se sentent sous pression pour atteindre la perfection, la tentation de confier l'ensemble du processus à l'IA peut devenir trop forte pour être résistée.
En réfléchissant aux essais que j'ai reçus maintenant et à ceux de décembre 2022, la leçon ne pourrait pas être plus claire. Les meilleurs étudiants ne sont pas ceux qui évitent d'utiliser l'IA. Au contraire, ce sont ceux qui savent quand et où s'arrêter dans son utilisation.