L'étudiant Parker Jones interpelle les professeurs sur leur lenteur face à l'IA

L'étudiant Parker Jones interpelle les professeurs sur leur lenteur face à l'IA

Parker Jones, étudiant en ingénierie logicielle à Cal Poly, a constaté que ses camarades utilisent des outils d'IA plus que ce que les professeurs ne l'imaginent. Les étudiants se servent d'outils d'IA comme ChatGPT pour des tâches pratiques, tandis que les professeurs se concentrent sur les risques d'abus.

Jones exhorte les enseignants à intégrer l'IA dans l'enseignement au lieu de laisser les étudiants s'adapter seuls. Après avoir interrogé plus de 50 étudiants sur leur utilisation des outils d'IA, il en est venu à une conclusion claire : les étudiants avancent plus rapidement que le corps professoral ne le prévoit.

Ce qu'il a découvert sur le campus contraste fortement avec le discours dominant des universités et des professeurs. Alors que les gros titres se focalisent sur la tricherie et les abus, Jones a constaté que la plupart des étudiants utilisent l'IA de manière plus banale et pratique, comme un assistant disponible 24/7. Ils posent des questions complémentaires, clarifient des cours confus, organisent des devoirs et affinent leur réflexion. Il s'agit moins de raccourcis que de rester dans le flux de l'apprentissage, selon les résultats qu'il a récemment publiés sur le blog ChatGPT for Education d'OpenAI.

Malgré la généralisation et la normalisation de ce comportement, de nombreux professeurs restent hésitants, silencieux ou ouvertement sceptiques. Jones, ancien membre du programme étudiant d'OpenAI, a déclaré : « La chose la plus courante est de ne pas en parler. » Lorsque l'IA est abordée, c'est souvent de manière négative. Ce décalage crée une dynamique étrange où les étudiants dépendent fortement d'outils dont ils estiment ne pas être censés parler.

Pour Jones, l'inertie institutionnelle est le véritable problème, plutôt que l'abus d'IA. Il s'attendait à ce que les professeurs d'informatique, en particulier, prennent les devants. Au lieu de cela, il a trouvé beaucoup de professeurs en retard, attendant des règles plus claires ou davantage de recherches avant d'intégrer l'IA dans leur enseignement. « Il y a une sorte de tendance dans le milieu académique à attendre et à bien faire les choses. Et je pense que c'est bien intentionné. Je pense aussi que cela nous fait manquer le moment. »

Réponse de Cal Poly

Le porte-parole de Cal Poly, Matt Lazier, a déclaré que l'université propose une concentration en IA et apprentissage automatique dans son programme de sciences informatiques et d'ingénierie logicielle, soutenue par des initiatives croissantes de la Noyce School of Applied Computing.

Ces initiatives comprennent une Advanced AI Factory propulsée par Nvidia et un nouveau programme de licence en science des données qui sera lancé à l'automne 2027. Des événements comme PolyPrompt renforcent également l'apprentissage pratique de l'IA.

L'IA est également intégrée dans diverses disciplines, programmes co-curriculaires et autres efforts, offrant aux étudiants une large exposition pratique aux technologies de l'IA, à l'éthique et aux applications réelles.

Les préoccupations des étudiants concernant l'IA

Cependant, les préoccupations de Jones ont été récemment partagées par Kiran Maya Sheikh, diplômée en juin 2025 de l'UC Irvine en sciences informatiques. Elle a déclaré qu'elle avait été formée aux langages de programmation et aux compétences de développement et de déploiement de logiciels, mais que les outils d'IA n'étaient pas au programme.

D'autres diplômés récents ont également évoqué des défis uniques auxquels ils sont confrontés sur le marché du travail technologique, notamment le bouleversement du lieu de travail par l'IA. « Avec l'IA en particulier, j'ai eu l'impression d'avoir diplômé un peu trop tôt », a déclaré Sheikh.

Avec un soutien officiel limité dans le programme, les étudiants apprennent à utiliser de nouveaux outils d'IA par eux-mêmes et entre eux, a expliqué Jones. Il a décrit comment il a introduit des outils de codage d'IA, tels que Codex d'OpenAI, à ses camarades lors d'un projet de fin d'études, améliorant considérablement leur production.

Ce type d'adoption ascendante se produit sur les campus, largement sans orientation formelle. Jones ne plaide pas pour abandonner les fondamentaux ou adopter l'IA aveuglément. En fait, de nombreux étudiants avec qui il a parlé sont prudents quant à une dépendance excessive à l'IA. Mais il croit que les universités devraient rencontrer les étudiants là où ils en sont : déjà en train d'utiliser ces outils, déjà en train d'expérimenter, déjà en train de s'adapter.

Son message aux professeurs est simple : rattrapez-vous, ou au moins rejoignez la conversation. Actuellement, les étudiants naviguent dans l'un des plus grands changements technologiques en éducation largement par eux-mêmes.