Je suis avocate et devenue responsable de l'IA éthique chez Microsoft. Voici comment les non-techniciens peuvent se tourner vers l'IA.

Je suis avocate et devenue responsable de l'IA éthique chez Microsoft. Voici comment les non-techniciens peuvent se tourner vers l'IA.

Natasha Crampton est la première responsable de l'IA éthique chez Microsoft. Elle a commencé sa carrière en tant qu'avocate et travaille maintenant à établir les meilleures pratiques en matière d'IA en collaborant avec les équipes d'ingénierie et de recherche. Crampton suggère d'expérimenter avec l'IA, de s'appuyer sur des compétences non techniques et de participer aux discussions pertinentes.

Je suis responsable de l'IA éthique chez Microsoft depuis presque sept ans — bien avant l'émergence de ChatGPT et des systèmes d'IA agentique que nous explorons aujourd'hui. Mon rôle se divise en deux parties. La première est axée sur l'interne, où je travaille aux côtés de nos équipes d'ingénierie, de vente et de recherche pour garantir qu'elles respectent nos principes lors de la création de systèmes d'IA. La seconde est tournée vers l'extérieur, contribuant au dialogue sur les nouvelles lois, normes et standards nécessaires dans ce domaine.

Ce travail peut consister à apporter des commentaires sur un projet de loi en attente ou à collaborer avec d'autres laboratoires d'IA de premier plan pour consolider nos meilleures pratiques et les partager. J'ai toujours eu un intérêt inné pour l'intersection de la technologie, du droit et de la société. J'ai essayé d'adopter une approche disciplinaire dans mes études, en étudiant à la fois le droit et les systèmes d'information.

Lorsque j'étais strictement dans le domaine juridique, je travaillais toujours sur des questions technologiques, comme aider Microsoft à rédiger des contrats. Parfois, je m'attaquais aux défis pré-IA, comme la sécurité en ligne. J'ai eu la chance d'être à l'Université de Microsoft pendant cette période. Notre programme d'IA responsable combine notre institution de recherche interne, Microsoft Research, avec une collaboration étroite avec notre équipe d'ingénierie. Pour ceux qui viennent d'horizons différents, il existe un grand nombre de certifications auto-dirigées que vous pouvez obtenir.

Les défis de travailler à travers les disciplines

Ce rôle a été le plus gratifiant et le plus difficile de ma carrière. L'un des défis est de travailler avec des ingénieurs et des chercheurs pour définir une nouvelle approche visant à atténuer un risque que nous avons observé dans notre technologie, tout en faisant avancer les frontières de la science. Il n'y a pas vraiment beaucoup de choses que je fais au quotidien qui aient une réponse évidente ou un manuel auquel je peux me référer.

Cela est globalement énergisant, mais cela implique de s'assurer que nous travaillons de manière très collaborative à travers de nombreuses disciplines différentes au sein de l'entreprise. Parfois, je constate que des personnes de disciplines différentes peuvent vraiment parler à côté les unes des autres parce qu'elles utilisent des langages différents — elles viennent de milieux professionnels variés. Trouver le bon langage pour communiquer entre ces disciplines a été important. Il arrive que, pour de bonnes raisons, des esprits raisonnables puissent avoir des opinions divergentes. Il est essentiel d'avoir suffisamment d'humilité pour reconnaître que nous pourrions devoir pivoter à l'avenir en fonction de l'évolution des situations.

Comment se réorienter vers un rôle en IA

Si vous souhaitez vous réorienter vers la technologie, il est d'abord judicieux d'utiliser la technologie vous-même. Il n'y a pas de substitut à la construction de votre propre compréhension de son fonctionnement et de ses limites.

Ensuite, il est crucial de ne pas sous-estimer votre capacité à façonner cette technologie simplement parce que vous n'êtes pas une personne profondément technique. Beaucoup de ces compétences peuvent être acquises. D'après mon expérience, une grande partie de la valeur réside à l'intersection de la compréhension technique et des perspectives des sciences sociales.

Il est important de s'assurer que vous avez suffisamment de littératie technologique pour comprendre comment cela fonctionne et comment c'est construit. Mais nous avons besoin d'autant de scientifiques sociaux pour façonner cette technologie que de personnes très techniques.

Enfin, vous devriez participer aux discussions. Il y a de nombreuses conversations publiques en cours, que ce soit sur une nouvelle loi, une politique ou une initiative sur le lieu de travail. Vous pouvez également en faire partie. Je pense qu'il s'agit d'exprimer votre intérêt et de trouver un groupe de personnes partageant les mêmes idées.

Lorsque j'embauche et que je cherche des personnes pour faire cette transition, montrer votre engagement en suivant certaines de ces certifications et en faisant des études supplémentaires est très bénéfique. Je recherche également des compétences que vous pouvez acquérir dans de nombreux emplois, comme la pensée critique, la capacité à travailler à travers les disciplines et à communiquer vos idées.

Je pense que ma capacité à faire le lien entre les disciplines a été la qualité principale qui m'a aidée à réussir dans ce rôle. Cela implique de parler aux ingénieurs et aux décideurs politiques et d'aider à trouver des solutions qui se situent à l'intersection de ces deux disciplines en particulier.