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TypeSafe AI mise sur Jev, un modèle qui ne produit pas de texte mais des probabilités qualifiées de « décisions calibrées ». L'entreprise présente cette approche comme plus rapide et frugale en tokens que les LLM, et tournée vers l'automatisation. Dans la foulée de son lancement le 15 septembre, la société annonce une levée de 870 millions de dollars pour une valorisation de 7,5 milliards.
Jev vise l’automatisation avec des probabilités plutôt que du texte
Jev repose sur une architecture de transformer, mais il ne s'agit pas d'un grand modèle de langage et il ne génère pas de texte. Le modèle produit des probabilités, que TypeSafe AI désigne comme des « décisions calibrées ». Selon l'entreprise, Jev fonctionne de façon nettement plus rapide que les LLM et nécessite beaucoup moins de tokens. TypeSafe AI met en avant que Jev est conçu pour automatiser des tâches, plutôt que pour générer du texte ou du code. Diogo Almeida, cofondateur, explique que la performance en langage humain n'est pas pertinente pour l'automatisation, car les ordinateurs utilisent un langage différent.
Une équipe fondée en 2024 par des profils issus d’OpenAI et de Meta
Diogo Almeida, ancien chercheur chez OpenAI, fait partie des cofondateurs de TypeSafe AI. La société a été créée en 2024 par Sasha Sheng, auparavant ingénieure de recherche chez Meta, et Erik Gafni, ingénieur et entrepreneur, aux côtés d'Almeida.
870 millions de dollars levés et valorisation à 7,5 milliards
TypeSafe AI a levé 870 millions de dollars lors d'un tour de financement mené par Andreessen Horowitz, avec la participation de Sequoia et de l'investisseur existant DCVC. Cette opération valorise l'entreprise à 7,5 milliards de dollars. Le lancement de Jev a eu lieu le 15 septembre et son adoption a été rapide. Selon TypeSafe AI, un tiers des sociétés figurant au classement Fortune 500 utilisent déjà ce modèle.
